数据库连接池-JDBCTemplate

数据库连接池

  1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
    当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

  2. 好处:

    1. 节约资源
    2. 用户访问高效
  3. 实现:

    1. 标准接口:DataSource javax.sql包下的

      1. 方法:
        • 获取连接:getConnection()
        • 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
    2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现

      1. C3P0:数据库连接池技术
      2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供
  4. C3P0:数据库连接池技术

    • 步骤:
      1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,

        • 不要忘记导入数据库驱动jar包
      2. 定义配置文件:

        • 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
        • 路径:直接将文件放在src目录下即可。
      3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource

      4. 获取连接: getConnection

    • 代码:
      //1.创建数据库连接池对象
      DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
      //2. 获取连接对象
      Connection conn = ds.getConnection();
  5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

    1. 步骤:
      1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
      2. 定义配置文件:
        • 是properties形式的
        • 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
      3. 加载配置文件。Properties
      4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
      5. 获取连接:getConnection
    • 代码:
      //3.加载配置文件
      Properties pro = new Properties();
      InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream(“druid.properties”);
      pro.load(is);
      //4.获取连接池对象
      DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
      //5.获取连接
      Connection conn = ds.getConnection();
    1. 定义工具类
      1. 定义一个类 JDBCUtils
      2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
      3. 提供方法
        1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
        2. 释放资源
        3. 获取连接池的方法
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {

    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;

    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
       /* if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }*/

       close(null,stmt,conn);
    }


    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){


        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */

    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }

}

/**
 * 使用新的工具类
 */
public class DruidDemo2 {

    public static void main(String[] args) {
        /*
         * 完成添加操作:给account表添加一条记录
         */
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2.定义sql
            String sql = "insert into account values(null,?,?)";
            //3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4.给?赋值
            pstmt.setString(1,"王五");
            pstmt.setDouble(2,3000);
            //5.执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //6. 释放资源
            JDBCUtils.close(pstmt,conn);
        }
    }

}

Spring JDBC

  • Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
  • 步骤:
    1. 导入jar包

    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

      • JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

      • update():执行DML语句。增、删、改语句
      • queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
        • 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
      • queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
        • 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
      • query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
        • query的参数:RowMapper
          • 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
          • new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
      • queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
        • 一般用于聚合函数的查询
    4. 练习:

      • 需求:
        1. 修改1号数据的 salary 为 10000
        2. 添加一条记录
        3. 删除刚才添加的记录
        4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
        5. 查询所有记录,将其封装为List
        6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
        7. 查询总记录数
public class JdbcTemplateDemo2 {

    //Junit单元测试,可以让方法独立执行


    //1. 获取JDBCTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    /**
     * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
     */
    @Test
    public void test1(){

        //2. 定义sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
        //3. 执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 2. 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);

    }

    /**
     * 3.删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
     * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

    }

    /**
     * 5. 查询所有记录,将其封装为List
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;
            }
        });


        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6_2(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 7. 查询总记录数
     */

    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }

}

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