前言

昨天又是一场家庭大战，我实在想不明白为什么我和家长会有这么大的矛盾，然后想想未来的我又会怎么样呢？浏览了一下几个大厂心仪职位的招聘情况，大概知道了需要掌握什么知识，学习什么技术，但是首先今年还是要先准备考研，这是让我从愤怒中冷静下来的第一步。然后开始做梦想着未来，一两个月后也许我们战胜了病毒，重新回到了工作学习中；一年后，也许我能成功上岸进入新的大学继续学习；十年后，也许我也会有需要照顾的人，这个时候看看自己也许会老很多。老，这是我最害怕的字，我害怕我在意的人老去，也害怕自己变老。想着满脸皱纹就难以接受。

变开心

我就想着之前好像有人脸老化的算法，于是就去github上面搜了一下
没错，我每次生气之后都会一个人关在房间重现一两个项目玩。然后找到了一个看起来比较靠谱的开始动手（靠谱：基于python3、一般选tensorflow或者pytorch实现的，其他的懒得安装、最近更新的）
这是项目的链接:github链接
主要是条件生成对抗网络，嗯，其他的我就不知道了,不过还好有论文翻译，大概原理了解了一下。
论文翻译
可以先下载好预训练模型然后直接上手玩玩，要是下原数据集3.5个G会需要一点时间。稍微改一下源代码中的预训练模型路径，然后启动app.py的服务。（基于flask，应该很轻松看得懂）
然后localhost:5000/upload_file去post你想要得到老化的图片，这里post请求你可以另外用requests去post，我用的是chrome的postman插件，把key改成img，file类型，然后选择你想要变化的图片就好，然后send，返回的是base64编码的原图
在这里插入图片描述
然后目录下就会生成不同年龄段的图片，打开查看就好，如果去访问get_image/age得到的还是base64编码的图片，所以等下我决定写点简单的html让这个能全部在网页实现，不用借助其他工具。