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1. MySQL函数
官网:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/func-op-summary-ref.html
1.1 常用函数
- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个 0~1 之间的随机数
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1,正数返回 1
- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航') -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你们') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱') -- 查询,从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('Dalao') -- 小写字母
SELECT UPPER('Dalao') -- 大写字母
SELECT INSTR('Dalao','a') -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('大佬说坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('大佬说坚持就能成功',4,6) -- 返回指定的子字符串 (源字符串,截取的位置,截 取的长度)
SELECT REVERSE('我是年少的欢喜') -- 反转
- 时间和日期函数 (记住)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
1.2 聚合函数(常用)
- 都能够统计 表中的数据 ( 想查询一个表中有多少个记录,就使用这个count() )
SELECT COUNT(`BornDate`) FROM student; -- Count(字段),会忽略所有的 null 值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- Count(*),不会忽略 null 值, 本质 计算行数
SELECT COUNT(1) FROM result; -- Count(1),不会忽略忽略所有的 null 值 本质 计算 行数
SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM result
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 最高分 FROM result
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 最低分 FROM result
1.3 数据库级别的MD5加密
(1) 什么是MD5?
主要增强算法复杂度和不可逆性。
MD5 不可逆,具体的值的 md5 是一样的
MD5 破解网站的原理,背后有一个字典, MD5加密后的值 ,加密的前值
(2) 测试MD5 加密
- 明文密码
- 加密指定密码
- 加密全部的密码
- 插入的时候加密
- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行md5加密,然后比对加密后的值
2. 事务
2.1 简述
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!
2.2 事务原则
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID):原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)
- 原子性(Atomicity)
要么都成功,要么都失败 - 一致性(Consistency)
事务前后的数据完整性要保证一致 - 隔离性(Isolation)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。 - 持久性(Durability)
事务一旦提交则不可逆,被持久化到数据库中
2.3 隔离所导致的一些问题
- 脏读
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。 - 不可重复读
在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。(这个不一定是错误,只是某些场合不对) - 虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
2.4 执行事务
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 -- 关闭
SET autocommit = 1 -- 开启(默认的)
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的 sql 都在同一个事务内
INSERT xx
INSERT xx
-- 提交: 持久化 (成功!)
COMMIT
-- 回滚: 回到的原来的样子 (失败!)
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
2.5 模拟场景
- A 2000 SQL 执行 A 给 B 转账500
- B 10000 SQL 执行 B 收到 A 的500
3. 索引
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。
3.1 索引的分类
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个
(1)主键索引 (PRIMARY KEY )
唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
(2)唯一索引 (UNIQUE KEY)
避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识位 唯一索引
(3)常规索引 (KEY/INDEX)
默认的, index、key 关键字来设置
(4)全文索引 (FullText)
在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
快速定位数据
- 基础语法
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引 (索引名) 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');
3.2 测试索引
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男;1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE
CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
-- 插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写,标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO
app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用 户',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999- 100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.344 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
-- id _ 表名 _ 字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
- 索引在小数据量的时候,用处不大,但是在处理大数据的时候,区别十分明显
3.3 索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上!
参考阅读:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
4. 权限管理和备份
4.1 用户管理
- SQL yog 可视化管理
- SQL 命令操作
用户表: mysql.user
本质:读这张表进行增删改查
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER dalao IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码 (修改当前用户密码)
SET PASSWORD = PASSWORD('123456')
-- 修改密码 (修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR dalao = PASSWORD('123456')
-- 重命名 RENAME USER 原来名字 TO 新的名字
RENAME USER dalao TO dalao2
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限 , 库.表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权,其他都能够干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO dalao2
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR dalao2 -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- ROOT用户权限:GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限, 在哪个库撤销,给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM dalao2
-- 删除用户
DROP USER dalao
练习:创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY ‘密码’
4.2 MySQL备份
(1)备份的原因
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
(2)MySQL 数据库备份的方式
- 直接拷贝物理文件
- 在Sqlyog 这种可视化工具中手动导出
- 使用命令行导出 mysqldump 命令行使用
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/b.sql
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库> 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/c.sql
# 导入
# 登录的情况下,切换到指定的数据库
# source 备份文件
source d:/a.sql
mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件
5. 规范数据库设计
5.1 设计的原因
当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计了
(1)糟糕的数据库设计
- 数据冗余,浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦、异常 【屏蔽使用物理外键】
- 程序的性能差
(2)良好的数据库设计
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
(3)软件开发中,关于数据库的设计
- 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计:设计关系图 E-R 图
(4)设计数据库的步骤(个人博客)
- 收集信息,分析需求
用户表(用户登录注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
分类表 (文章分类,谁创建的)
文章表 (文章的信息)
评论表
友链表 (友链信息)
自定义表 (系统信息,某个关键的字,或者一些主字段) key : value
说说表 (发表心情 … id… content….create_time) - 标识实体 (把需求落地到每个字段)
- 标识实体 之间的关系
写博客:user --> blog
创建分类:user –> category
关注:user –>user
友链:links
评论:user-user-blog
5.2 三大范式
(1)为什么需要数据规范化?
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
无法正常显示信息 - 删除异常
丢失有效的信息
(2)三大范式
- 第一范式(1NF)
原子性 : 保证每一列不可再分 - 第二范式(2NF)
前提:满足第一范式
每张表只描述一件事情 - 第三范式(3NF)
前提:满足第一范式 和 第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。
(3)规范性 和 性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标,(成本,用户体验!) 数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下 规范性!
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)
- 故意增加一些计算列 (从大数据量降低为小数据量的查询:索引)