1. 写在前面
零基础入门数据挖掘系列是记录自己在Datawhale举办的数据挖掘专题学习中的所学和所想， 该系列笔记使用理论结合实践的方式，整理数据挖掘相关知识，提升在实际场景中的数据分析、数据清洗，特征工程、建模调参和模型融合等技能。所以这个系列笔记共五篇重点内容，也分别从上面五方面进行整理学习，既是希望能对知识从实战的角度串联回忆，加强动手能力的锻炼，也希望这五篇笔记能够帮助到更多喜欢数据挖掘的小伙伴，我们一起学习，一起交流吧。
既然是理论结合实践的方式，那么我们是从天池的一个二手车交易价格预测比赛出发进行学习，既可以学习到知识，又可以学习如何入门一个数据竞赛， 下面我们开始吧。
今天是零基础入门数据挖掘的第一天，今天只是先放一个学习路径的思维导图，可以帮助梳理数据挖掘步骤和用到的技术， 类似于一个思维的大框架吧（该图来自Datawhale团队）：
接下来的14天时间，我们从一个二手车价格预测的比赛出发，围绕这个大框架进行展开，分为六篇文章学习上面的细节部分。
PS:本次数据挖掘路径学习，专题知识将在天池分享，详情可关注公众号Datawhale.
