飞桨优质学习项目大放送!AI Studio内容精选1月刊

百度大脑AI Studio经过一年的建设, 现在已经积累了数以万计的内容和项目, 为了便于大家学习了解深度学习开发技术, AI Studio项目小组特别制作或汇总了一批精选内容。9月份和10月给大家推送了精选项目合集,广受好评!疫情当前,大家出门不便,为了便于大家学习,给大家整理了精选项目一月刊以及所有项目的汇总推荐单~每个项目都可以直接fork并运行哦, 动手实践出真知~

部分内容可能需要使用GPU环境. 如果没有GPU环境, 可以点击链接申请一下, 然后就有源源不断的算力资源赠送了~

算力申请链接:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667

01

精选项目一月刊

计算机视觉项目合集

在1月刊中,我们新增了不少CV方向进阶项目,如各个前言算法的模型复现(主推动态图版本),包括ResNet-动态图版、Vgg-动态图版、TSN-动态图版、DenseNet-动态图版等;以及热门视频分类模型Attention Cluster 和NeXtVLAD,都是非常值得一看的项目,大家可以只接fork点击运行即可体验~

前沿模型复现

  • 基于飞桨的图像分类-DenseNet:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205040

  • 基于飞桨的图像分类-DenseNet-动态图版:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205030

  • 基于飞桨的图像分类-ResNet-动态图版:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/204995

  • 基于飞桨的图像分类-Vgg-动态图版:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/204999

  • 基于飞桨的视频分类-TSN-动态图版:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205004

热门视频分类模型

  • 基于飞桨的Attention Cluster 视频分类模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205013

  • 基于飞桨的NeXtVLAD视频分类模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205016

自然语言处理项目

本期虽然只上线了一个NLP方向的精选项目,但实属精品,基于飞桨的词法分析模型LAC,此模型对分词、词性标注、专名识别进行整体评估效果极好,实践出真知,赶紧点击fork进行学习吧~

  • 基于飞桨的词法分析模型LAC:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205019

推荐算法精选项目

本期上线的REC类精选项目也只有一个,但质量也实属上乘,在新闻推荐场景取得极好效果的序列语义检索(SSR)模型上线了,感兴趣的同学不妨fork项目运行看看效果哦~

  • 基于飞桨的序列语义检索SSR模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205028

 

02

所有项目汇总推荐单

从0到1入门深度学习项目推荐

  • 新手入门第一课——什么是深度学习:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150131

  • 新手入门第二课——必备数学知识:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150017

  • 新手入门第三课——Python快速入门指南:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/149800

  • 新手入门第四课——飞桨快速入门:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150026

初级经典深度学习项目推荐

初级-经典

  • 课程1-Python入门-豆瓣电影爬取:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/70149

  • 课程2-机器学习入门实践-鸢尾花分类:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78918

  • 课程3-飞桨入门-波士顿房价预测:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78917

初级-CV

  • 课程4-深度学习入门CV-手写数字识别:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78958

  • 课程6-卷积神经网络实践-猫狗分类:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78960

  • 课程7-卷积神经网络-人脸识别初探:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/44338

  • 课程9-深度学习进阶CV-目标检测:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78972

初级-NLP

  • 课程5-深度学习入门NLP-文本分类:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78959

  • 课程8-循环神经网络NLP-情感分类:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78968

  • 课程10-深度学习进阶NLP-机器翻译:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78973

基于飞桨的精选经典项目推荐

初级-经典

  • 用飞桨实现飞机识别:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169475

  • 基于飞桨的InfoGAN算法实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169476

进阶-经典

  • 用飞桨实现LSTM股票预测:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127560

  • 使用飞桨测试土壤有机质预测含氮量:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124869

  • 用飞桨检测空气质量:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127558

  • 用飞桨鉴定红酒质量:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127559

CV方向精选项目合集

初级-CV

  • 用飞桨实现GoogleNet:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122278

  • 用飞桨实现人流密度估计:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169478

进阶-CV

  • 用飞桨实现人脸识别:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127562

  • 用飞桨识别手势:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127563

  • 基于飞桨的图像语义分割ICNet实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124368

  • 基于飞桨的语义分割DeepLabV3+实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124366

  • 自动网络搜索AutoDL之飞桨实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122279

  • 风格迁移之图像翻译Pix2Pix:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122272

  • 人体姿态估计与追踪之关键点检测:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122271

  • 基于飞桨的度量学习:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169466

高阶-CV

  • 图片分类及Paddle派部署实例:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/53984

  • 基于SSD的目标检测模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122276

  • 基于YoloV3目标检测模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122277

  • 基于Faster RCNN的螺丝螺母的检测:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122275

  • 经典实例分割模型Mask RCNN:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122273

  • 用飞桨实现经典的经典的人脸识别算法PyramidBox:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169468

  • 基于飞桨的NeXtVLAD视频分类模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205016

  • 基于飞桨的Attention Cluster 视频分类模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205013

进阶类CV方向静态图&动态图精选项目合集

  • 用飞桨实现图像分类-MobileNet:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169427

  • 用飞桨实现图像分类-MobileNet(动态图版):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169429

  • 用飞桨实现图像分类-MobileNet-v2:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169398

  • 用飞桨实现图像分类-MobileNet-v2(动态图版):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169403

  • 用飞桨实现图像分类-ShuffleNetV2:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169416

  • 用飞桨实现图像分类-ShuffleNetV2(动态图版):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169424

  • 基于飞桨的图像分类-DenseNet:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205040

  • 用飞桨实现图像分类-DenseNet(动态图版):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205030

  • 用飞桨实现图像分类-SE_ResNeXt:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169410

  • 用飞桨实现图像分类-SE_ResNeXt(动态图版):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169412

  • 用飞桨实现图像分类-AlexNet:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169431

  • 用飞桨实现图像分类-AlexNet(动态图版):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169433

  • 用飞桨实现图像分类-DPN算法:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169389

  • 用飞桨实现图像分类DPN算法(动态图版):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169391

  • 用飞桨实现图像分类-DistResNet:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169503

  • 用飞桨实现图像分类-DisResNet(动态图版):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169406

  • 用飞桨实现图像分类-ResNet(动态图版):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/204995

  • 基于飞桨的视频分类-TSN(动态图版):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205004

  • 用飞桨实现图像分类-VGG(动态图版):

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/204999

初级类NLP应用实践精选项目推荐

  • 匹配任务:如何根据用户的搜索语句,为用户推荐相似问题:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/125034

  • 分类任务:如何在客服对话中,识别客户情绪的好坏:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/121630

  • 序列标注任务,如何从快递单中抽取关键信息:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/131360

  • 生成任务:语言的中外翻译,你应该知道的NLP生成任务:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/120044

NLP方向经典精选项目推荐

初级-NLP

  • 基于LSTM的语言模型实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122290

  • 基于飞桨的六大对话情绪识别实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122291

  • 用飞桨实现段文本语义匹配Simnet模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124373

进阶-NLP

  • 用飞桨实现基于LSTM的动漫评论情感分类:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127565

  • 用飞桨实现机器翻译:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127564

  • 语义表示模型ELMo之飞桨版实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124374

  • 用飞桨实现基于skip-gram的word2vec模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124377

  • 基于飞桨的对话通用理解模块DGU:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169436

  • 基于飞桨的词法分析模型LAC:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205019

高阶-NLP

  • 机器翻译之Transformer:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122281

  • 用飞桨实现BERT:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122282

  • 机器阅读理解之BiDAF模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122349

  • 基于飞桨的对话情绪识别ERNIE+BI-LSTM:https://aistudio.baidu.

    com/aistudio/projectdetail/169473

  • 深度注意力机制Deep Attention Matching Network:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122287

  • 基于飞桨的对话自动评估模型实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122301

REC方向精选项目合集

进阶-REC

  • 用飞桨实现个性化推荐:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127567

  • 基于飞桨的SR-GNN推荐算法:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124382

  • 基于飞桨的序列语义检索SSR模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205028

高阶-REC

  • 飞桨分布式推荐算法实践:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124378

  • 推荐算法gru4rec之飞桨实现:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122296

  • 标签推荐算法之TagSpace:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122298

  • 个性化推荐之多视角Simnet模型:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122294

  • 基于飞桨的强化学习算法DuelingDQN:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169453

  • 用飞桨实现深度兴趣网络DIN:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169457

对抗网络&强化学习方向精选项目合集

进阶-对抗网络

  • 用飞桨实现LSGAN:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127568

高阶-对抗网络&强化学习

  • 基于飞桨的StarGAN,AttGAN,STGAN算法:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169439

  • 基于飞桨的强化学习算法CycleGAN:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169459

  • 基于飞桨的强化学习算法Conditional GAN:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169443

  • 基于飞桨的强化学习算法DCGAN:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169449

  • 基于飞桨的强化学习算法DQN:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169455

  • 基于飞桨的强化学习算法DoubleDQN:

    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169438

last but not least,为了让大家的学习更加便捷:只要您fork其中不同合集的三个项目并运行,然后在“阅读原文”的帖子中回复您的打卡心得,均有机会获得Tesla V100 100小时算力卡哦~~

打卡心得写的好的同学更有机会获得飞桨联名移动电源及定制数据线等精美礼物哦~~

活动时间:2020.02.12-2020.05.01(满十楼抽一次奖哦~~每个用户限参与一次)

发布了456 篇原创文章 · 获赞 56 · 访问量 15万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/PaddlePaddle/article/details/104489549