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概述
数据库的基本概念
1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB
2. 什么数据库：用于存储和管理数据的仓库。
3. 数据库的特点：
1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2. 方便存储和管理数据
3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
4. 常见的数据库软件
- MySQL：开源免费的数据库，小型的数据库，已经被Oracle收购了。MySQL6.x版本也开始收费。后来Sun公司收购了MySQL，而Sun公司又被Oracle收购
- Oracle：收费的大型数据库，Oracle公司的产品。
- DB2 ：IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。
- SQL Server：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。
- SQLite: 嵌入式的小型数据库，应用在手机端，如：Android。
MySQL数据库软件
1. 安装
参见《MySQL基础.pdf》
2. 卸载
1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
2. 通过卸载程序，卸载MySQL
3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。
3. 配置
MySQL服务启动
方式一：到window的服务管理器， 手动开启和关闭MySQL服务。
方式二：cmd--> services.msc 打开服务的窗口
方式三：使用管理员打开cmd
net start mysql : 启动mysql的服务
net stop mysql : 关闭mysql服务
MySQL登录
- mysql -u用户名 -p密码 eg：mysql -uadmin -padmin
- mysql -hip -u用户名 -p密码 eg: mysql -h192.168.1.3 -uadmin -padmin
- mysql --host=ip --user=用户名 --password=密码 eg: mysql --host=192.168.1.3 --user=admin --password=admin
MySQL退出
- exit
- quit
MySQL目录结构
1. MySQL安装目录：basedir="D:/develop/MySQL/"
配置文件 my.ini
2. MySQL数据目录：datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
几个概念:
数据库：文件夹,在C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/里的每个目录表示一个数据库
表：文件，数据库目录里面的文件
数据：数据，文件里面存储的数据
SQL
1.什么是SQL？
Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
2.SQL通用语法
- SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
- 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
- MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
- 3种注释 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 多行注释: /* 注释 */
3. SQL分类
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言：用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
- DML(Data Manipulation Language)数据操作语言：用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
- DQL(Data Query Language)数据查询语言：用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
- DCL(Data Control Language)数据控制语言：用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
DDL:操作数据库、表
CRUD : C(Create) R(Retrieve) U(Update) D(Delete)
操作数据库
C(Create):创建
- 创建数据库：create database 数据库名称;
- 创建数据库，判断不存在，再创建：create database if not exists 数据库名称;
- 创建数据库，并指定字符集 ： create database 数据库名称 character set 字符集名;
eg：
create database if not exists demoDB character set utf8;R(Retrieve)：查询
查询所有数据库的名称: show databases;
查询某个数据库的字符集，查询某个数据库的创建语句 ： show create database 数据库名称;
U(Update):修改
修改数据库的字符集 ： alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
D(Delete) : 删除
删除数据库 : drop database 数据库名称;
判断数据库存在，存在再删除 : drop database if exists 数据库名称;
使用数据库
查询当前正在使用的数据库名称 ： select database();
使用数据库 ： use 数据库名称;
操作表
C(Create):创建表
语法：
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);注意：最后一列，不需要加逗号（,）
常用数据类型：
1. int：整数类型
age int,
2. double:小数类型
score double(5,2)
3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
6. varchar：字符串
name varchar(20):姓名最大20个字符
zhangsan 8个字符 张三 2个字符eg：
创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
复制表：create table 表名 like 被复制的表名;
R(Retrieve)：查询
查询某个数据库中所有的表名称 ： show tables;
查询表结构 ：desc 表名;
U(Update):修改
1. 修改表名 ： alter table 表名 rename to 新的表名;
2. 修改表的字符集 ：alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列 ： alter table 表名 add 列名 数据类型;
4. 修改列名称 类型：
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5. 删除列 ：alter table 表名 drop 列名;
D(Delete):删除表
drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;
客户端图形化工具：SQLYog
https://www.onlinedown.net/soft/24926.htm
DML：增删改表中数据
向表中添加数据：insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值 ： insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
删除数据：delete from 表名 [where 条件]
注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
修改数据：update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
注意：如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
DQL：查询表中的记录
查询语句格式：select * from 表名;
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定基础查询
有如下student表：
1. 多个字段的查询 ：select 字段名1，字段名2... from 表名；
注意：如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：distinct select distinct name from student; --查询student表列出所有学生的名字，并去除重复
3. 计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null，所以通过ifnull函数进行判断
表达式1：哪个字段需要判断是否为null
表达式2：如果该字段为null后的替换值
4. 起别名：
as：as也可以省略
条件查询
1. where子句后跟条件
2. 运算符
> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
BETWEEN...AND
IN( 集合)
LIKE：模糊查询
占位符：
_ : 单个任意字符
%：多个任意字符
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !
-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';排序查询
语法：order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
排序方式：
ASC：升序，默认的。
DESC：降序。
注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
-- 查询所有数据,使用年龄降序排序
select * from student order by age desc;
-- 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序
select * from student order by age desc, math asc;
聚合函数，分组查询：
GROUP BY ：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。
1. count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值
注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
分组查询:
注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
- where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
- where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数，1)查询所有数据,按性别分组。 2)统计每组人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;分页查询
语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
limit 是一个MySQL"方言"，其他数据库有自己的分页语法
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
--如果你只想查所有数据的前多少条
SELECT * FROM student LIMIT 3;感谢关注
加油啊！
mysql 数据类型分类
| 分类 |
类型名称 |
类型说明 |
| tinyInt |
微整型：很小的整数(占8位二进制) |
|
| smallint |
小整型：小的整数(占16位二进制) |
|
| mediumint |
中整型：中等长度的整数(占24位二进制) |
|
| int(integer) |
整型：整数类型(占32位二进制) |
|
| 整数 |
||
| float |
单精度浮点数，占4个字节 |
|
| 小数 |
double |
双精度浮点数，占8个字节 |
| time |
表示时间类型 |
|
| date |
表示日期类型 |
|
| 日期 |
datetime |
同时可以表示日期和时间类型 |
| char(m) |
固定长度的字符串，无论使用几个字符都占满全部，M为0~255之间的整数 |
|
| 字符串 |
varchar(m) |
可变长度的字符串，使用几个字符就占用几个，M为0~65535之间的整数 |
| tinyblob Big Large Object |
允许长度0~255字节 |
|
| blob |
允许长度0~65535字节 |
|
| mediumblob |
允许长度0~167772150字节 |
|
| 大二进制 |
longblob |
允许长度0~4294967295字节 |
| 大文本 |
tinytext |
允许长度0~255字节 |
