四大sql语句
DDL数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限
1.DDL
Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。
数据库操作
1). 查询所有数据库
show databases
2). 查询当前数据库
当前数据库就是当前操纵的数据库
select database;
3). 创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序 规则 ] ;
eg:
create database if not exists db1 default utf-8mb4;
4). 删除数据库
drop database if exists [数据库名];
5). 切换数据库
use [数据库名];
改变要操纵的数据库
表操作
1). 查询当前数据库所有表
show tables;
2). 查看指定表结构
desc [表名];
3). 查询指定表的建表语句
show create table [表名];
4). 创建表结构
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
...... 字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;
比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：
create table tb_user(
id int primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '用户名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '性别'
)comment '用户表';
表操作-数据类型
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
1). 数值类型
如: 1). 年龄字段 – 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
age tinyint unsigned
2). 分数 – 总分100分, 最多出现一位小数
score double(4,1)
2). 字符串类型
char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。
而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性
能会更高些。设计到空间换时间的思想，申请存储的空间大小不变，有利于查询存储地址。
3). 日期时间类型
表操作-案例
设计一张员工信息表，要求如下：
- 编号（纯数字）
- 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
- 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
- 性别（男/女，存储一个汉字）
- 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
- 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
- 入职时间（取值年月日即可）
对应的建表语句如下:
create table emp(
id int ,
workno varchar(10),
name varchar(10),
sex char(1),
age tinyint unsigned,
idcard char(10),
entryDate date
)comment '员工表';
SQL语句编写完毕之后，就可以在MySQL的命令行中执行SQL，然后也可以通过 desc 指令查询表结构信息：
表操作-修改
1). 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)
alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';
2). 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
3). 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
alter table emp change nickname username varchar(30);
4). 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
将emp表的字段username删除
alter table emp drop username;
5). 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
将emp表的表名修改为 employee
alter table emp rename to employee;
表操作-删除
1). 删除表
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
2). 删除指定表, 并重新创建表
TRUNCATE TABLE 表名;
在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除
DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进
行增、删、改操作。
1.添加数据
给指定字段添加数据
insert into [表名] (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
案例: 给employee表所有的字段添加数据 ；
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
或者
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
批量添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...),
(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...)....;
修改数据
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ];
删除数据
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;
DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记
录。
DQL 查询语句，语法结构如下：
SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY 分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY 排序字段列表
LIMIT分页参数
基础查询
在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：
查询多个字段&&查询所有字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * ... FROM 表名 ;
去除重复记录 distinct
select distinct * from emp
字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
条件查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
案例:
在此之前要向表格里插入数据
我给出相关的sql语句
drop table if exists employee;
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
A. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age=88;
B. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age<88;
C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age<=88;
D. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
E. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
F. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age!=88;
select * from emp where age<>88;
G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age>=15 && age<=20;
select * from emp where age>=15 and age<=20;
select * from emp where age between 15 and 20;
H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age<25;
I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
J.查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';
K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X'; 12
聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。
常见的聚合函数
语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
案例：
A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
B. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
C. 统计该企业员工的最大&&最小年龄
select max(age) from emp;
select min(age) from emp;
E. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
DCL
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访
问权限。
因为数据库管理员，才会使用到这部分知识，
所以这里就不展开了，大家有兴趣的话去查阅资源吧！
第一弹，到此为止了。祝福大家和自己，身体健康万事如意。