深度学习绘图工具

1.PlotNeuralNet

萨尔大学计算机科学专业的一个学生开发的，用LaTex语言编辑，Tikz绘图。

https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

2.NN-SVG

麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。

体验地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/

github地址：github.com/zfrenchee

3.tikz_cnn

使用此tikz宏绘制神经网络的漂亮架构。

https://github.com/jettan/tikz_cnn

4. ConvNetDraw

ConvNetDraw是一个使用配置命令的CNN神经网络画图工具，可以在网页上直接绘制CNN网络模型，但是限制较多，且生成图像分辨率不高。

https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/

5.draw_convnet

由Borealis公司的员工Gavin Weiguang Ding提供。使用纯python画图。

https://github.com/gwding/draw_convnet

6.Netscope

caffe的网络结构可视化工具，大名鼎鼎的netscope，由斯坦福AILab的Saumitro Dasgupta开发

体验地址：http://ethereon.github.io/netscope

github地址： https://github.com/ethereon/netscope

7.convnet_drawer

https://github.com/yu4u/convnet-drawer 

8. TikZ-deep-learning

大神已经用Latex写好的tikz例子，如果安装了texlive和textstudio可以直接运行。

https://gitee.com/quarky/TikZ-deep-leaning

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/60146525