Python可视化库很多，这里列举几个供大家参考学习。
1.Seaborn
官网基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形。
2.Bokeh
官网一个交互式可视化库，面向现代Web浏览器进行演示。它的目标是提供通用图形的优雅，简洁的构造，并通过超大型或流数据集的高性能交互性来扩展此功能。Bokeh可以帮助任何想要快速轻松地创建交互式绘图，仪表板和数据应用程序的人。
3.HoloViews
官网旨在使数据分析和可视化变得无缝和简单。使用HoloViews，您通常可以用很少的几行代码表达您想要做的事情，让您专注于尝试探索和传达的内容，而不是绘图过程。
4.Altair
官网基于Vega和Vega-Lite的用于Python的声明式统计可视化库。
5.PyQtGraph
官网是基于PyQt4 / PySide和numpy构建的纯Python图形和GUI库。它旨在用于数学/科学/工程应用。尽管完全用python编写，但是由于numpy大量使用数字处理和Qt的GraphicsView框架进行快速显示，该库非常快。
6.Chaco
官网用于构建交互式和自定义的二维绘图和可视化。Chaco可以帮助编写各种复杂程度的绘图应用程序，从带有硬编码数据的简单脚本到具有复杂数据相互关系和大量交互工具的大型绘图程序。
7.GuiQwt
官网基于PythonQwt（绘制为Qt的图形用户界面窗口小部件），并且在科学模块NumPy的和SciPy的，guiqwt是一个Python库提供高效的2D数据绘制为交互式计算和信号特征（曲线/图像可视化和相关的工具）和/或图像处理应用程序开发
8.pyqwt
官网用于Qwt C ++类库的一组Python绑定，该 库通过用于科学和工程应用程序的小部件扩展了 Qt框架。支持3D。
9.Plotly
官网可以制作折线图，散点图，面积图，条形图，误差线，箱形图，直方图，热图，子图，多轴图，极坐标图和气泡图等
10.VisPy
官网用于交互式科学可视化的Python库，该库旨在快速，可扩展且易于使用
还有pygal、ggplot，Mayavi2等。可以见本博客的第一张图片。
参考网站
https://www.anaconda.com/python-data-visualization-2018-why-so-many-libraries/
https://blog.csdn.net/weixin_39777626/article/details/78598346#commentBox
