Install Packages（安装应用服务和Python库）:
点击Install即可下载下列软件或包，再也不用去选择下载源了。
1. Visual Studio Code–VSCode by MicroSoft ：安装Vscode，首次使用VSCode需要先安装。
2. Extensions for the VSCode–Chinese Language
Pack+Python+C/C++：为VSCode安装中文包，Python，C/C++插件。
3. Chromium-browser beta–developed by Google for Arm64：安装chrome浏览器。
4. AutoPiano Game --Nodejs Game：安装游戏。
5. Scipy是世界上著名的Python开源科学计算库，建立在Numpy上，它增加的功能包括数值积分、最优化、统计和一些专用函数。 Scipy函数库在Numpy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。
Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时，便可根据下图来选择相应的方法。
Python依赖包下载- - - - - - Scipy v1.4.1 and Sklearn v0.22.1 for Python3.7
6. TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。
Python依赖包下载- - - - - - Tensorflow v2.1 for Python3.7–Google Machine Learning Framework
7.MXNet 是亚马逊（Amazon）选择的深度学习库。它拥有类似于 Theano 和 TensorFlow 的数据流图，为多 GPU 配置提供了良好的配置，有着类似于 Lasagne 和 Blocks 更高级别的模型构建块，并且可以在你可以想象的任何硬件上运行（包括手机） 。
Python依赖包下载- - - - - - MXNet V1.6.0 for Python3.7–Apache MXNet for Deep Learning
8.Caffe支持多种类型的深度学习架构，面向图像分类和图像分割，还支持CNN、RCNN、LSTM和全连接神经网络设计。Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库，如NVIDIA cuDNN和Intel MKL。
Python依赖包下载- - - - - - Caffe V1.0.0 for Python3.7–developed by Berkeley AI Research
