消息队列的特点及应用场景
什么是消息队列？
消息队列（Message Queue，MQ），是指消息的传输过程中保存消息的容器，本质是个队列。
消息（Message）是指在应用之间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠专递，消息发布者只管把消息发布到MQ中而不管谁来取，消息使用者只管从MQ中取消息而不管谁发布的，这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。
当前比较常用的MQ中间件有ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ，以及近年来大数据行业比较火的Kafka，也属于MQ。
为什么要用消息队列？
消息队列的应用场景主要有三个方面：解耦、异步、削峰
1. 解耦
使用了消息队列后，只要保证消息格式不变，消息的发送方和接收方并不需要彼此联系，也不需要受对方的影响，即解耦。
每个成员不必受其他成员影响，可以更独立自主，只通过消息队列MQ来联系。
2. 异步
消息队列的主要特点是异步处理，主要目的是减少请求响应时间，实现非核心流程异步化，提高系统响应性能。
所以典型的使用场景就是将比较耗时而且不需要即时（同步）返回结果的操作，作为消息放入消息队列。
3. 削峰
流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。
应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。
消息队列有什么优缺点
优点
主要有上边三个“异步、解耦、削峰
缺点
系统可用性降低：系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉，本来就是A系统调用BCD三个系统的接口就好了，ABCD四个系统好好的，没啥问题，你加个MQ进来，万一MQ挂了咋整？MQ挂了，整套系统崩溃了
系统复杂性提高：硬生生加个MQ进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？问题一大堆，痛苦不已
一致性问题：A系统处理完了直接返回成功了，人都以为你这个请求就成功了；但是问题是，要是BCD三个系统那里，BD两个系统写库成功了，结果C系统写库失败了，你这数据就不一致了。
所以消息队列实际是一种非常复杂的架构，你引入它有很多好处，但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉，做好之后，你会发现，系统复杂度提升了一个数量级，也许是复杂了10倍。但是关键时刻，还是得用。
