LeetCode：567. 字符串的排列 哈希表+滑动窗口

给定两个字符串 s1 和 s2，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。

换句话说，第一个字符串的排列之一是第二个字符串的子串。

示例1:
输入: s1 = “ab” s2 = “eidbaooo”
输出: True
解释: s2 包含 s1 的排列之一 (“ba”).

示例2:
输入: s1= “ab” s2 = “eidboaoo”
输出: False

注意：
输入的字符串只包含小写字母
两个字符串的长度都在 [1, 10,000] 之间

来源：力扣（LeetCode）
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思路

如果长度是10那我肯定暴力全排列然后匹配，可惜长度是10000，暴力不得

那么注意到这里要求的是【s1的排列】，排列只要求对应元素出现对应的次数，但是对元素的位置没有要求，那么问题转化为：

【s2中某个子串】的所有字符出现次数与 s1所有字符出现次数是否相同

非常自然的使用到哈希表来操作了（其实也可以使用 int[26]定长数组，因为字符固定是26个字母）

• 维护h1，h2 表示 s1， s2某部分的子串的字符出现次数
• 在窗口向右滑动的同时，更新h2，但是h1是一直不变的
• 每次滑动到新位置，需要重新比较h1， h2，如果有全部字符出现次数都相同，那么返回true
• 窗口滑动完了，都没发现匹配的，返回false

class Solution {
public:
    bool checkInclusion(string s1, string s2)
    {
        if(s1.length()>s2.length()) return false;
        unordered_map<char, int> h1, h2;
        // 初始化h1，h2
        for(int i=0; i<s1.length(); i++) {h1[s1[i]]++; h2[s2[i]]++;}
        for(int i=0; i+s1.length()<=s2.length(); i++)
        {
        	// 查看每个字符出现次数是否完全相同
            int cnt = 0;
            for(auto it=h1.begin(); it!=h1.end(); it++)
                if(h2[it->first]==it->second) cnt++;
            if(cnt== h1.size()) return true;
            if(i+s1.length()==s2.length()) break;
            // 更新h2表
            h2[s2[i]]--; h2[s2[i+s1.length()]]++;
        }
        return false;
    }
};