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基于上篇的分析
我们来具体分析压缩每一步
1 Huffman树的节点保存什么？
双向指针（孩子双亲），权值。
字符保存什么信息：
次数，字符，Huffman编码
2 怎么建造森林？
我们每次从森林中取2颗权值最小的二叉树，那么我们采用小堆来做森林。我们采用优先级队列。
优先级队列默认大堆：那么我们需要修改比较器；
3 怎么获取待压缩文件的每个字符的权值？
遍历一边，利用哈希的思想256个哈希桶足够。
有了权值信息我们便可以建造Huffman 树。
有了Huffman树，我们便可以获取Huffman编码（左走0，右走1）
4 但是Huffman编码到时候怎么获取？
要是从根开始，那只能获取一条路径的编码，便走到叶子了。
我们反着走，从叶子开始，反向求路径。
求得的路径必然唯一，因为二叉树的每一条叶子的路径必然唯一。
现在Huffman编码都有了 ，那么我们就可以进行文本替换了。
5 怎么 替换？
获取一段文件数据，逐个字符挨着替换为Huffman编码。
注意，我们的Huffman编码是个01这样的串，那么我们便可以充分利用每个字节每一位来保存Huffman编码。这是压缩的核心原理。
不仅要能压缩，当然还需要解压缩
6 那么我们怎么解压缩？
想解压缩，直接解压缩肯定不行，为什么，，仔细想，我们怎么知道每个字符的权值呢？
也就是说，我们得保存一组权值信息，解压缩时，利用权值信息构造哈夫曼Huffman树。
7 你可能会问，那为什么不保存Huffman树呢？
Huffman树的节点是new出来的，我问你，怎么存？？？
8
好了 ，言归正传，我们的解压缩可以根据构造的Huffman树来进行。
到时我们将拿到的是一串二进制数字，然后从Huffman树顶开始向下走，走到叶子就是一个Huffman编码，然后翻译为对应字符， 直到解压缩完成。
遇到的问题：
都是运算符重载一下就OK
出现问题 1 ： 将出现0次的节点也加入到了Huffman树中：没有意义
**解决方案：**将创建Huffman树期间要将出现0次的结点过滤掉
出现问题 2 ：写入文件时，要是一个字节写哈夫曼编码时，将编码分为两半，会影响吗？
出现问题3 解压缩呢？ 只拿着压缩数据没法解压缩呀-------么有Huffman 树呀
解决方案：存储Huffman树的节点信息
压缩文件：
需要：
1原文件后缀，以后好还原
2 编码的行数。
3 （编码）字符及出现次数的信息
4 压缩数据
遇到问题： Linux下不支持itoa函数
解决方法 ： 用sprintf函数替换
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