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从之前的介绍我们知道，python作为计算机程序之一，可以用来处理数学计算、文本、图像、视频、网页等等。不同内容背后对应的数据类型是不同的，弄明白不同的数据类型及其特点，才能迈出最重要的一步，完成更好的程序组织。python的数据类型内容稍微有点多，所以分两小节进行介绍，本节主要介绍基本的数据类型和序列的数据类型。下面直接进入主题，来了解python中的不同数据类型。

python的数据类型--迈步万里长城（一）

基本的数据类型介绍

python中最基本的数据类型包括：整型、布尔型、浮点型、复数等。以及基本运算。

基本的数据类型	特点	实例
整型（int）	python3中只有长整型一种（基本数值）	a=3，b=-2，c=0
布尔型（bool）	一般用于判断中，可以返回表达式计算的正误、数据结构是否为空、字符是否存在等。	None→False，a>c→True 0，{},[],(),以及None均为False，反之则为True。
浮点型（float）	带小数点的数值	e=32.3e+18,f=-3.0
复数 (complex)	负数中的实部和虚部都是浮点数	0.2 - 3j,或者complex(2,-3)

pyhon数据类型的注意点

1、python中使用变量不需要提前指明数据类型，在赋值时将自动确定变量的类型。

2、使用range函数可以生成常用的整数序列。

3、python中有一个特殊的类型，空值，被称作 Null 对象或者 NoneType，它只有一个值，那就是 None。

4、它不支持任何运算也没有任何内建方法。None和任何其他的数据类型比较永远返回False。

组合的数据类型

在python中有多重组合的数据类型，包括序列类型、映射类型和集合类型三大类。其中python包含6中内建的序列类型，即列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。序列中的每个元素拥有一个序号即元素的位置——索引。

序列的数据类型介绍

列表[List]

最常用的序列类型是列表、元组和字符串。它们拥有通用的序列操作方法：索引、切片、扩展切片、长度、序列相加、乘法、判断、成员

创建列表

list作为python的内置数据类型，通过方括号[]进行包裹，可以基于已有列表生成新的列表，主要借助列表定义、列表操作方法，或列表生成式创建新列表。除此也可以使用列表生成器，但是列表生成器并不是直接创建一个列表，而是通过迭代器不断的返回列表中的数据。

l range（）函数可以生成一组有规律的数组，然后再用数据类型转换方法list（range（））将生成的数组转变为列表类型。

通过循环依次获取需要的数据，并且在已经申明好的列表中完成添加而形成新的列表。

l 为了方便操作，可以使用列表生成式

基本格式是[ 元素表达式依次循环原有列表判断条件]，列表也可以直接指定值初始化生成，其中循环原有列表和判断条件可以按照实际需求进行指定。

l 为了减少列表所占用的内容，可以通过列表的生成器创建动态列表。并且调用生成器的next方法依次获取生成器中的每个值。

基本格式是（元素表达式依次循环原有列表判断条件），类似于列表生成式，但是要用圆括号包裹相应内容。

列表的常用方法如下：

方法与说明	实例
.append(obj) 在列表的末尾进行元素追加
.clear() 清空所有值
.copy() 复制列表中的所有值
.count(value) 统计元素的个数
.extent(iterable) 在列表之后添加另一个列表的值
.index(value，) 找出某个值第一个匹配的位置
.insert(index,object) 在列表指定位置插入元素
.pop(object)，移除列表中指定位置的元素，并且返回该元素的值
.remove(value) 移除列表中该值的第一个匹配项
.reverse() 反转列表中的所有元素
.sort(key=None，reverse=False) 对原列表按照一定规则进行排序（Unicode字符）

元组（tuple）

元组的特点与列表很像，是通过圆括号()包裹表示。创建元组的方式很简单，只需要在括号括号中添加元素并且依次用逗号隔开即可。

而且为了避免歧义对于单元素的元组在创建时，也需要在元素后面添加逗号。

但是元组初始化之后对应元素索引不可改变。因此元组没有添加删除扩展等操作方法。只能进行元素计数和查找。

方法	说明
.count(value)	统计元组中某个元素的个数
.index(value)	返回某个元素第一个匹配的位置

而且要注意的是如果元组索引下的元素类型是可变的，则元素内容是可变的，否则元素内容是不可变的。以嵌套列表的元组为例，初始化一个元组t后，其本身索引所对应的内容不可修改，但是索引中l列表中的内容可修改。最终元组的值发生改变，是因为列表的特点导致的。

因为元组的不可更改的特性，可以很好地保证代码数据的安全性，但是也会因此降低代码的灵活性。因此在实际编程操作过程中，应当按照任务要求选择列表或者元组类型。

字符串（string）

字符串是python中最常用的序列数据类型。直接通过单引号或双引号包裹就可以生成字符串。字符串有40多种内建函数，这里介绍最常用的几种，剩下的大家可自行测试。

.count(str, beg, end)

返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定，则返回指定范围内 str 出现的次数。（直接指定索引号即可）

.endswith(suffix, beg, end)

检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.

.encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’)

以 encoding 指定的编码格式编码字符串，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'

在连载2中关于编码的问题有详细介绍

python默认Unicode编码运行，但是保存方式需指定为需要的编码方式（默认utf-8为python的存储方式）

.find(str, beg, end)

检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end ，则检查是否包含在指定范围内，如果包含返回开始的索引值，否则返回-1

.index(str, beg, end)

跟find()方法一样，只不过如果str不在字符串中会报一个异常.

.islower()

如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些字符都是小写，则返回 True，否则返回 False

.join(iterable：str)

以指定字符串作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

字符串本身是序列数据类型，可迭代

.replace(old, new [, max]) （从头开始匹配）

将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定，则替换不超过 max 次。

.split(str=None,maxsplit=_1)

默认以空格为分隔符截取字符串，如果第二个参数有指定值，则仅截取指定个子字符串

. strip()【lstrip(),rstrip()】

删除字符串字符串开头和末尾的空格

了解python中字符串的常规方法和编码问题后，可以在使用过程中，更灵活的处理文本内容，进行字符串格式化规范化的存储。

序列数据类型的通用操作

接下来我们来看这三种常用的序列数据类型的通用操作。

通用操作（初始化）
索引：从左向右：索引从0开始，从右向左：索引从-1开始超过索引值后返回结果会报错通过索引获取字符串中字符
切片：s[i:j] 截取部分内容，j最大默认字符串长度
扩展切片：s[i:j:k] 指定截取内容的方式，每隔几个截取
len():取得元素的个数
+：合并数据（只用于字符串之间的操作）
*：重复合并（只用于字符串之间的操作）
all()：所有项都为False，则返回Ture any()：任何一项为False，则返回Ture
in&not in：成员判断