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【白话python连载（9.1）】 使用python处理文件
python的数据类型--迈步万里长城（二）
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紧接上次的介绍，这次我们来看python其他常用的两种数据类型：字典和集合。
映射的数据类型介绍
字典 {dict}
字典不像序列数据类型那样每个元素有固定的索引值。而是通过键和值的映射关系存储数据，用{}对键值对进行包裹，其中键必须保证唯一性。因此字典可以存储任何类型的数据，而且存储方式是无序的，这也使其具有最大的优点--极快的查找速度。
创建字典
字典创建可直接用{}进行包裹数据，每个键值(key：value)对用冒号分割，每对之间用逗号，分割。具体格式是：
字典内部数据存放的顺序和每个key放入的先后顺序是没有关系。
字典的常用操作方法：
操作方法 |
实例 |
.copy()（.deepcopy()） 返回字典的浅复制(深复制) |
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.clear() 删除字典内所有元素 |
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.items() 以列表返回可遍历的(键,值) 元组数组 |
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.values() 以列表返回字典中的所有值 |
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.key() 以列表返回字典中所有的键 |
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.update(dict2) 把字典2中的值更新到字典1里。键相等时更新，键不存在时新建. |
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.get(key, None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 |
|
.popitem() 随机返回并删除字典中的一对键和值。 |
|
.pop(key) 删除字典给定键key所对应的值，返回值为被删除的值。 |
key值必须给出。 否则，返回default值。 |
.fromkeys(seq) 创建新字典，以序列 seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值。 |
需要注意的是，字典通过键来计算值的位置，进而在查询过程中高效响应实际需求，因此字典在使用时要确保字典的键是不可变的可哈希的对象。比如列表是可变的数据类型，因此列表是不能作为字典的键。如果强制使用使用则会报错。
集合的数据类型介绍
集合[List]
集合类似于字典的键，所存的内容是不可变、不重复的对象，也是用{}对内容进行包裹。集合的创建，需要使用set（）方法，以一个列表list作为集合的输入值，进行初始化创建。具体格式为：
输出结果为：。
集合的常用操作方法
操作方法 |
实例 |
.add(value) 在集合中添加一个不重复的元素。 |
|
.update(iterable) 更新集合（依次增加新值） |
|
.copy() 复制生成一个一样的新集合 |
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.clear() 清空集合 |
|
.pop() 从头依次弹出集合中元素 |
除此以外，集合最重要的特性是类似于数学中的集合概念。可以做交集、并集等集合的运算。对于数据的清洗操作有较大的辅助作用。
集合间操作方法
集合操作 |
实例 |
初始化a，b两个集合： |
|
a|b并集 |
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a&b交集 |
|
a-b差集 |
|
a^b对称差集 （等同于(a-b)&(b-a)） |
不可变集合
通常所使用的集合都是可变集合，python中同样存在一种不可变的集合frozenset()，对于该集合不能进行添加剔除等操作。
总之，使用集合可以对列表、元组等进行去重操作，可进一步扩展其他数据类型的应用范围。
数据类型之间的转换
在python中，数据类型之间可以互相转换，提高了python的灵活性。常用的有：
数据类型转换 |
实例 |
str() 转换为字符串类型 |
|
int()/flost() 转换为整型/浮点型 |
|
list() 转换为列表类型 |
|
tuple() 转换为元组类型 |
|
set() 转换为集合类型（无序性） |
|
dict() 转换为字典类型 |
------------------------------------------------ |
内置函数
关于不同数据类型具有的内置函数有：
与数据有关的内置函数 |
实例 |
type() 查看对应数据的类型 |
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id() 查看在内存中的指向，即引用的对象 |
|
dir() 查看可使用的方法和属性 |
|
help() 获取对象的帮助信息 |
本次主要介绍了：
python的映射数据类型字典和集合数据类型集合。明确了这两种常用数据类型的特点和使用方法。要牢记字典中的键和集合中的元素都具有唯一性，而且是不可变的。
python中的不同数据类型之间可以灵活转换，更方便开发人员组织程序，但是为了程序的安全性，还是要尽量在最开始就明确不同内容所要是有的数据存储类型。
最后介绍了python中一些与数据有关的内置函数，可以辅助我们更好的了解python中对象的详细内容和标准使用方式。