[Aprendizagem de máquina] Andrew Ng Notas de Estudo (1)

Supervisionado aprendizagem supervisionada Aprendizagem

Nós algoritmo para um conjunto de dados, incluindo a resposta correta. Em seguida, o algoritmo de aprendizagem pode dar respostas mais corretas.

Isto também é chamado de regressão. Declaração significa que nós tentamos prever o valor de uma contínua atributo.

Pense em equações funcionais em matemática.
equações polinomiais, como obter resultados a partir de múltiplas variáveis dependentes.

Que pode ser encontrado na relação entre os dados em algumas das propriedades com as respostas, podemos lançar uma fórmula.

meios de classificação que tentamos prever um valor de saída discreta , pode haver muitos tipos.

teste
  1. Você tem um lote de mercadorias com um estoque, supondo que você tem milhares de peças para vender os mesmos bens. Você quer prever nos próximos três meses, você pode vender muitas peças?

  2. O segundo problema é que você tem muitos usuários, você quer escrever um software para verificar a conta de cada cliente para a conta de cada cliente para determinar se a conta está comprometido ou destruído.

Por favor julgar problemas de regressão ou classificação.

É muito simples. .

Unsupervised aprendizagem não supervisionada Aprendizagem

Para um conjunto de dados não foi informado dos resultados, eu não sei o que cada ponto de dados, que acaba de ser dito, há um conjunto de dados, você pode encontrar algum tipo de estrutura em que?

Para um determinado conjunto de dados, aprendizado não supervisionado pode determinar que os conjuntos de dados contêm conjuntos de dados diferentes.

Este é um algoritmo de clustering.

Por exemplo, é. Notícias tópicos. Como colocar um monte de notícias com o tema automaticamente classificar e extrato.

Nós não saber com antecedência o nome do tema da notícia, a notícia é nosso tema para os dados.

Análise de redes sociais, como analisar o mesmo círculo de amigos.

segmentação de mercado e vendas. Teoria de formação de galáxias.

linha de processamento de áudio de código:

[w,s,v] = svd((repmat(sum(x.*,1),size(x,1).*x)*x');

Andrew Ng descreve uma ferramenta para Octave idioma.

resumo

Alguns acham o conceito parece olhar muito simples.

encontrou-se tinha a intenção de ver, vem se arrastando não viu. .

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