TensorFlow 2.1.0-RC1リリース

2.1.0-RC1がリリースTensorFlow、TensorFlow 2.1は、PythonのバージョンTF 2をサポートする最後になります。Pythonの2のサポートは、2020年1月に正式に終了1は、TensorFlowもその日からのPython 2サポートを停止することなくなり、もはや2019年新バージョンをリリースすることが期待されます。

次のように主な機能と改良点は以下のとおりです。

tensorflow PIPパッケージは現在、LinuxとWindowsのGPUのサポート（とtensorflow-GPUと同じ）のためにデフォルトで含まれています。それはとし、NVIDIA GPUのなしのマシン上で実行することができます。tensorflow-GPUは、まだパッケージの大きさを心配ユーザーのために利用可能で、パッケージはtensorflow-CPUのCPUのみをダウンロードすることができます。
tensorflow PIPパッケージは、CUDA 10.1とcuDNN 7.6ビルドを使用しています。
tf.keras
- Model.fit_generator、 Model.evaluate_generator、 Model.predict_generator、 Model.train_on_batch、 Model.test_on_batchそして Model.predict_on_batch 方法は、現在run_eagerly財産を尊重され、そして場合は、デフォルトtf.function正しく実行するために使用されます。
- Model.fit_generator、 Model.evaluate_generatorそして Model.predict_generator それエンドポイントを推奨されていません。彼らはModel.fit、Model.evaluateとModel.predict今サポートし、シーケンスジェネレータが含まれています。
- 限り、モデルを構築するの範囲内として、あなたはKeras .compile .fit .evaluate .predictこととDistributionStrategyの範囲外に配置することができます。
- Kerasは今、パラメータとしてskip_mismatchを受け入れるmodel.load_weights。それはtf.kerasにコピーされている、外部Kerasで利用可能です。
- 入力、およびテキストの正規化のために、標識された、N-gramインデクス生成および語彙として元の文字列ことTextVectorization層を導入しました。
- クラウドTPUポッドは、Keras .compile .evaluateと.predictのため.fit、実験的なサポートを提供しています。
- クラウドTPUは、自動体外コンパイラが有効になっています。Tf.summaryこれは、それが簡単にクラウドTPUを使用できるようになります。
- クラウドTPUは、動的なバッチサイズをサポートし、KerasのDistributionStrategyと。
- GPUとクラウドTPUは、精度を混合するための実験的なサポートを提供します。
- TensorFlowモデルガーデンは、多くの人気モデルにKerasのリファレンス実装を提供しています。
tf.data
- 変更tf.dataデータセットは、パフォーマンスを向上させるために+流通戦略を再カタログ。再ラベル付けデータセットのベースは常にコピーの数の倍数になりますので、動作が、わずかに異なるデータ・セットであることをメモしてください。
TensorRT
- 今サポートされており、デフォルトのTensorRT 6.0で有効になっています。それはConv3D、Conv3DBackpropInputV2、AvgPool3D、MaxPool3D、ResizeBilinearとResizeNearestNeighborなど、よりTensorFlow操作のサポートを追加します。また、TensorFlow-TensorRT pythonの変換APIはtf.experimental.tensorrt.Converterにエクスポートします。
環境変数TF_DETERMINISTIC_OPSを追加します。「true」または「1」にセットされると、この環境変数は、実行中の（繰り返すことができる）決定論tf.nn.bias_addが、XLA JITコンパイラが有効になっていない場合は、現在のみ実行されます。これはKerasコンベンション*は、前後方向を決定し、CUDA対応のGPU時間にMaxPool * D D層の実行を実行することがあります。

詳細については、更新を参照してください。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.1.0-rc1

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