1 Python環境をインストールする
この手順は自分でインストールしてください。ここでは紹介しません。
2 アナコンダをインストールする
ダウンロード パス: / のインデックス。ユーザーは必要なバージョンを選択できます。
3 環境構成
3.1 anaconda環境設定
設定を見つけて、「システム」->「システム情報」->「システムの詳細設定」->「環境変数」をクリックします。
ユーザー変数とシステム変数のパスをそれぞれクリックして、anaconda 環境設定があるかどうかを確認します。
ユーザー変数:
環境変数: パス変数をクリックして変数値を増やします。
%ANACONDA_HOME%
%ANACONDA_HOME%\スクリプト
%ANACONDA_HOME%\ライブラリ\bin
%ANACONDA_HOME%\mingw-w64\bin
設定が成功したかどうかを確認する
4 仮想環境の構築（GPUのインストール）
4.1 Anaconda プロンプトを開く
4.2 現在の仮想環境を表示する
コマンドを入力してください
conda env list
デフォルトでは、コンピュータにはベースが 1 つだけあります
4.3 tensorの仮想環境の作成
キーボードで win+R キーを同時に押し、最初に「cmd」と入力すると、小さな黒いボックスがポップアップ表示されます。次に、コマンド python --version を入力して Python のバージョンを表示します。
仮想環境をインストールします。
conda create -n tensor python=3.10
知らせ
「UnavailableInvalidChannel: The channel is not unavailable or is valid.」エラーが発生した場合は、コマンド conda config --remove-keychannel を実行してデフォルトのソースを復元し、コマンドの 3 番目の手順を実行して、最後に y を入力して確認します。
コマンド conda env list を再度入力して、仮想環境が正常にインストールされたかどうかを確認します。
4.4 作成した仮想環境を起動する
次のコマンドを入力します。
conda activate tensor
ベースからテンソルへの前回の変更が成功すると、アクティベーションは成功します。
4.5 tensorflow のインストール
tensor をアクティブ化した後、仮想環境をインストールするパスに切り替えて、次のコマンドを入力します。
pip install tensorflow==2.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
4.6 インストールが完了したら、tensorflow が利用可能かどうかを確認します
次のコマンドを入力します。
conda list
入力後、これらのtensorflowが存在するか確認し、存在していればインストールは完了です。
4.7 tensorflowが利用可能か確認する
(1) 現在の環境でコマンドを入力します。
python(2) 再度コマンドを入力します。
import tensorflow as tf(3) 次に簡単な計算をしてコマンドを入力します。
print(tf.constant(1.)+tf.constant(2.))(4) 利用可能な計算結果の代表があるかどうかを確認し、tensorflow が正常にインストールされているかどうかを確認します。
インストール成功。