多くのtensorflowのインストール、ベースピップ下記のインストールがあります。
＃1 。インストールサンドボックス環境は virtualenvのインストールPIP
使用するのは簡単VIRTUALENV：
virtualenvのシステムがドッカーと同様隔離された環境を提供することであり、差はvirtualenvの仮想オペレーティング環境は、ドッカー全体仮想オペレーティングシステムであることです。
サンドボックスフォルダ格納するディレクトリを作成し
、ホームディレクトリtensorflow作成を
〜/ virtrualenv --system-のsite-packages tensorflow
、活性化サンドボックス実行するために必要な後続の各時間サンドボックスを有効にする
ソースアクティベートの/ binが/
サードパーティ製のモジュールをインストールします。
数学ライブラリはnumpyの--upgrade＃処理行列をインストールPIP
インストールPIP --upgrade matplotlibの ＃のインストール描画モジュール
--upgrade jupyter PIPのインストール＃ウェブのために、ブラウザ、コードを変更
画像---アップグレードインストールscikit PIPの＃画像処理アルゴリズム
NLTKは、PIPインストール--upgrade ＃のコーパスパッケージを
インストールPIP keras --upgrade
こんにちは、tensorflow：
インポートTFとしてtensorflow ハロー tf.constant =（' こんにちは、tensorflow ' ） のSES = tf.Session（） 印刷 sess.run（ハロー）