OpenCVの画像のシェーディング

OpenCVの画像のシェーディング

書式#include <iostreamの> 
の#include <opencv2 / opencv.hpp>

使用して 名前空間はstdを、
使用して 名前空間の品種;

// 画像のシェーディング
CV ::マットshadingTreatment（CV ::マット imgParam）。

int型のmain（）
{
    ダブルアルファ; // コントラスト
    int型のベータ;      // 輝度
     // マットイメージ関数imread =（ "F：OpencvProject \\ \\ \\のx64-CamerasAndSurveillance201910デバッグ\\ \\ \\ 20191025143712025.jpg face_data"）; 
    マットイメージ関数imread =（" D：\\ \\ロイヤリティーフリー0.jpgトランプ\\ " ）;

    もし（image.empty（））
    {
        リターン 0 ;
    }

    CV ::マットnew_image = shadingTreatment（画像）。

    /// 対象画像予め割り当てられた空間
     /// 表示画像 
    関数imshow（「原画像」、画像）。
    関数imshow（" 新画像" 、new_image）。


    /// キーボードイベントを待つ 
    waitKey（0 ）;



    リターン 0 ;
}


// 画像のシェーディング
CV ::マットshadingTreatment（CV ::マット imgParam）
{
    マットnew_image = マット::ゼロ（imgParam.size（）、imgParam.type（））。


    /// 入力の初期値
    // COUT << "コントラスト1-3入力してください：";
     // CIN >>アルファ;
     // COUT << "を入力してください輝度1-100：";
     // CIN >>ベータ版。

    二重アルファ= 1.2 。
    int型のベータ= 50 ;
    /// 执行变换new_image（I、J）=アルファ*画像（I、J）+ベータ
    のための（INT Y = 0 ; Y <imgParam.rows; Y ++ ）
    {
        用（INT X = 0 ; X <imgParam.colsあり; x ++ ）
        {
            用（INT C = 0 ; C < 3 ; C ++ ）
            {
                new_image.at <Vec3b>（Y、X）[C] = saturate_cast <UCHAR>（アルファ*（imgParam.at <Vec3b>（Y、X）[C]）+ ベータ）。
            }
        }
    }

    リターンnew_image。
}