まず、実験の目的
マスター OpenCVのどの平均フィルタリング画像、メディアンフィルタやガウスフィルタ。
第二に、実験の内容
1.タイトル説明
画像 test.png 平均フィルタ画像、ガウシアンフィルタリングおよびメジアンフィルタリング、エッジ検出、ならびにガウス、以下の通りであるtest.png 原画像。
結果を達成するために、次の必要性：
2.実装プロセス
次のようにコードは、Baiduの検索に分析するために、教師によって送信され、その後、分析しました：
インポートCV2 インポートnumpyのAS NP から PIL インポート画像、ImageDraw、ImageFont __author__ = " sunjingjing " ＃平均フィルタ DEF ブラー（出所）： IMG = cv2.blurを（ソース、（10,10 ）） cv2img = cv2.cvtColor（IMG、 cv2.COLOR_BGR2RGB）＃1 CV2と進コードシーケンスPIL異なる色に格納されている pilimg = Image.fromarray（cv2img） 描画 = ImageDraw.Draw（pilimg）＃1 印刷画像 フォント= ImageFont.truetype（" simhei.ttfは"、20であります、コード= " UTF-8"）＃パラメータ1：フォントファイルパス、二つのパラメータ：フォントサイズ draw.text（（0、0）、" 平均値フィルタ」（255、0、0）、フォント=フォント）＃パラメータ1：プリント座標、パラメータ2：テキスト、3つのパラメータ：フォントの色は、4つのパラメータ：フォント ＃PIL画像転写CV2画像 cv2charimg = cv2.cvtColor（np.array（pilimg）、cv2.COLOR_RGB2BGR） cv2.imshow（" ぼかし" 、cv2charimg） ＃の値フィルタリング DEF medianBlur（出典）： IMG = cv2.medianBlur（出典,. 3 ） cv2img = cv2.cvtColor（IMG、cv2.COLOR_BGR2RGB）＃1 CV2と進コードシーケンスPIL異なる色に格納されている pilimg = Image.fromarray（cv2img） 描きますImageDraw.Draw =（pilimg） ＃の印刷画像が フォント= ImageFont.truetype（" simhei.ttf "、20、コード= " UTF-8 "）＃パラメータ1：フォントファイルへのパス、パラメータ2：フォントサイズ draw.text（ （0、0）、" メディアンフィルタリング"（255、0、0）、フォント=フォント）＃パラメータ1：プリント座標、パラメータ2：テキスト、パラメータ3：フォント色、パラメータ4：フォント ＃PIL画像転送CV2画像 cv2charimg = cv2.cvtColor（np.array（pilimg）、cv2.COLOR_RGB2BGR） cv2.imshow（" medianBlur " 、cv2charimg） ＃のブロックフィルタ DEF BoxFilter（出典）： IMGCv2.boxFilter =（出典、-1、（5,5）、ノーマライズ= 1 ） cv2img = cv2.cvtColor（IMG、cv2.COLOR_BGR2RGB）＃1 進コード異なる色の記憶順序とCV2のPIL pilimg = Image.fromarray （cv2img） 描画 = ImageDraw.Draw（pilimg）＃1 印刷画像を フォント= ImageFont.truetype（" simhei.ttf "、20、コード= " UTF-8 "）＃パラメータ1：フォントサイズ：フォントファイル、パラメータ2のパス draw.text（（0、0）、" ブロックフィルタ"（255、0、0）、フォント=フォント）＃パラメータ1：プリント座標、パラメータ2：テキスト、3つのパラメータ：フォントの色は、4つのパラメーター：フォント ＃PILの画像がCV2の絵を回す cv2charimg =cv2.cvtColor（np.array（pilimg）、cv2.COLOR_RGB2BGR） cv2.imshow（" boxFilter " 、cv2charimg） ＃ガウス DEF ガウスぼかし（出典）： IMG = cv2.GaussianBlur（出典、（3,3 ）、0） cv2img = cv2.cvtColor（IMG、cv2.COLOR_BGR2RGB）＃1 CV2と進コードシーケンスPIL異なる色に格納されている pilimg = Image.fromarray（cv2img） 描画 = ImageDraw.Draw（pilimg）＃1 印刷画像 フォント= ImageFont.truetype （「simhei.ttf 」、20 =コードである「UTF-8 」）＃パラメータ1：フォントファイルパス、二つのパラメータ：フォントサイズ draw.text（（0、0）、" ガウス"、（255、0、0）、フォント=フォント）＃パラメータ1：プリント座標、パラメータ2：テキスト、3つのパラメータ：フォントの色は、4つのパラメータ：フォント ＃画像転送画像PIL CV2 cv2charimg = cv2.cvtColor（np.array（pilimg）、cv2.COLOR_RGB2BGR） cv2.imshow（" ガウスぼかし" 、cv2charimg） ＃ガウスエッジ検出 DEF ガウシアン（出典）： sobelX = cv2.Sobel（ソース、 cv2.CV_64F、1,0） ＃勾配x方向の sobelY = cv2.Sobel（ソース、cv2.CV_64F、0,1）＃1 傾斜方向Y sobelX = np.uint8（np.absolute（sobelX）） ＃x方向勾配の絶対値 = np.uint8 sobelY（np.absolute（sobelY）） ＃勾配のY方向の絶対値 IMG = cv2.bitwise_or（sobelX、sobelY） ＃ cv2img = cv2.cvtColor（IMG、cv2.COLOR_BGR2RGB）＃1 色でCV2とPIL異なる進コードシーケンス格納さ pilimg = Image.fromarray（cv2img） 描画 = ImageDraw.Draw（pilimg）＃1 印刷画像 フォント= ImageFont.truetype（" simhei.ttf "、20コード、ある= " UTF-8 "）＃パラメータ1：フォントファイルパス、二つのパラメータ：フォントサイズ draw.text（（0、0）、" ガウスエッジ検出"、" 緑"、フォント=フォント）＃パラメータ1：プリント座標、パラメータ2：テキスト、3つのパラメータ：フォントの色は、4つのパラメータ：フォント ＃PIL画像転写CV2画像 cv2charimg = cv2.cvtColor（np.array（pilimg）、cv2.COLOR_RGB2BGR） cv2.imshow（「ガウスぼかし"cv2charimg） IF __name__ == " __main__ " ： ＃負荷の画像 IMG = cv2.imread（" test2.png " ） cv2.namedWindow（" 入力画像"cv2.WINDOW_AUTOSIZE） cv2.imshow（" 入力画像」、IMG ） ぼかし（IMG） medianBlur（IMG） ガウスぼかし（IMG） ＃ガウシアン（IMG） cv2.waitKey（0） cv2.destroyAllWindows（）
3.ファイル名を指定して実行結果
4.問題と解決策
問題：中国の絵の上に書かれた方法はありません、中国は上の文字化けがあります
ソリューション：百度の検索では、中国は座標漢字は絵に固執するフォントと色を設定するには、書き込みを発見しました。すなわち、次のコード行であります
第三に、テストサマリー
この作品を通して、私が見つかりませんでした OpenCVのは本当に何ザビス、使いやすいザビスわずか数行のコードを、しかしでのpython またはCの言語行の多くを必要とするだろうが、OpenCVのは、オープンソース、より便利です。だけでなく、ネットワークと私は、彼らが必要なものを見つけることができ、インターネット上で、社会の進歩を促進し、あなたは自分のマシンビジョンを学ぶために行くことができます。マシンビジョンの短いより深い理解に。