十七：2019年の統計と人工知能いくつかの重要な事実

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驚くべきペースで人工知能（AI）毎日。2018年における技術は、製造間接費を削減、ワークフローのヘルスケア産業の合理化、大きな成功を収め、および管理ワークロードの教育業界を削減しました。それは新しい日がAIの新興企業は、私たちが対話する方法や作業を変更することを約束し、出現持っているようだ、2019年です。

著者：ブガッティのコンパイル

2018 AIいくつかの重要な事実

アドビシステムズ社によると、AIの使用の企業の早期2018で、15％だけ主張し、年末までに31％に増加すると予想されます。
よると、Adobeは2000年以来、ベンチャーキャピタリストは、AIの新興企業が6倍に急増し投資し、と主張しています。

2019年と統計とAIのいくつかの事実を越えて

2025年までに、世界のAI市場の規模は、$ 14億2016年の約$ 60億ドルに達すると予想されます。
2030年までに、人工知能のおかげでは、世界のGDPは$ 15.7兆増加すると予想されます。
AIは、企業が40％で、生産性を向上することができます。
Googleのアナリストは、あなたが、このようなジョークといちゃつくとして、複雑な人間の行動を模倣することができ、2020年までに、ロボットは十分にスマートであると考えています。
サイボーグ技術は、物理的および認知的な側面への障害を克服するために私たちを助けます。

2019 AI大きな影響を受けたいくつかの産業

医療産業

医療業界では、AIは複雑な医療データのCTスキャン、X線や他のスクリーニングテストおよび他の側面を分析し、大きな助けを提供することができます。（例えば、臨床研究など）の患者のデータや知識の外部ソースは、それぞれの人のためにパーソナライズされた治療計画を構築するために使用することができます。

AIは、リアルタイムで医師の診察を患者に提供するために使用することができます。また、オンサイトの臨床意思決定支援を提供することができます。

バビロンAI医師は、患者の症状を確認し、治療を提供するために、アプリケーションデータベースを制御することができます。アプリケーションは、患者への音声認識技術のアドバイスを使用しています。

自然言語と機械学習プロセスを使用して、Microsoftハノーバープロジェクトは、最も効果的な薬物治療プログラムの各がん患者のための予測を行います。

リテール/オンライン小売

小売/オンライン小売業におけるAIアプリケーションは、最も広く知られているように見えます。インテリジェントな対話のソフトウェアは、企業が顧客との対話を支援し、潜在的な顧客を追跡するために、音声認識や自然言語処理（NLP）と小分け販売コールを用いて分析することができます。チャットボットと仮想顧客のアシスタントを持つ小売企業は、顧客サービスは、いくつかの基本的な質問に答えるために人間の介入なしに、24時間365日利用可能です。

金融と銀行

より多くの人気オンライン取引では、金融や銀行業務はますます複雑な個人情報の盗難や詐欺に直面しています。システム内の深い学習技術を使用することにより、AIは新たなレベルへの金融ネットワークセキュリティすることができ、この技術は、パターンを分析し、疑わしい動作し、潜在的な不正行為を抑止することができます。

テクノロジーベースの企業

技術指向の企業が唯一のも、このソリューションを活用することができAIソリューションを構築することはできません。また、グーグル、IBMとAppleや他の技術の巨人は、競争上の優位性を獲得するためにAIの企業/ベンチャーの小規模な買収に慣れています。

中小企業で主に使用されたロボットプラットフォームをチャットに加えて、大企業はまた、Googleのホームページ、コルタナMicrosoftのAppleのSiriのように、自分のインテリジェントな音声アシスタントを開発しました。人間の言語の解析のためのニューラルネットワークは、適切な答えを返します。

今、第四の産業革命が優勢です。会社のための絶好の機会を作成しながら、AI、機械学習、データ分析、自動化と深い学習システムは、産業界に革命を起こしています。

これらの新技術を活用して、企業は、収益を増加させ、さらにその分野のリーダーになることができます。

オリジナルタイトル：2019のための人工知能統計＆事実、著者：ブライアン・カーティス

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