大規模言語モデル (LLM) の導入により、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) が初めて日常の開発者によって使用されるようになりました。これらの驚くべきアプリケーションは、これまでは大手テクノロジー企業ですら構築することがほとんど不可能だった何十億ドルもの研究開発費を投じたソフトウェアでさえ、突然可能になっただけでなく、構築して共有できるようになりました。
人工知能の作成の増加傾向は 2021 年に始まり、2022 年に急速に成長し、2023 年前半に爆発的に増加します。ますます多くの LLM プロバイダー (Google、OpenAI、Cohere、Anthropic など) と開発ツール (ChromaDB、LangChain など) の登場により、開発速度は向上しました。同時に、生成されたコードの自然言語インターフェイスにより、これまでよりも多くの人がコードの作成にアクセスしやすくなります。
ここでは、AI 開発の状況に関するいくつかの統計を共有します。
人工知能の創造
2022 年第 4 四半期以来、AI プロジェクトが爆発的に増加しています。2023 年第 2 四半期末の時点で、AI に関連するさまざまなプロジェクトは約 300,000 件ありました。比較すると、GitHub を検索すると、同じ期間で約 33,000 の OpenAI リポジトリしか見つかりません。
これらのアイテムのうち約 160,000 個が 2023 年第 2 四半期に作成されました。これは前四半期比で約 80% の増加、前年比では 34 倍の増加です。そして、その数字は今後も加速していきます。
これらのプロジェクトのほとんどは OpenAI を使用しています。プロバイダーを比較すると、市場の AI プロジェクトの 80% 以上を OpenAI が独占しています。OpenAI GPT-3.5 Turbo テンプレートには現在 8000 を超えるフォークがあります。しかし、状況が変わりつつあるかもしれない兆候はある。
2023 年第 2 四半期には次のような結果が得られました。
OpenAI プロジェクトの範囲は +125,000 (80% 増加)
コヒーレント プロジェクトが +1,000 を超えました (100% 増加)
Anthropic プロジェクトと Google プロジェクトは 1,000 未満に留まります
LangChainの登場
AI 活動における最大の名前の 1 つは LangChain です。これらのモデルの一部のラッパーとして LangChain を使用することで開発が加速され、引き続き大規模な採用が見られます。
2023 年第 2 四半期の時点で、Replit 上には 25,000 近くのアクティブな LangChain プロジェクトがあり、そのうち 20,000 は同四半期中に作成されており、前四半期から 400% 増加しています。
LangChain は、開発者が簡単に切り替えられるように LLM プロバイダーに関する十分な抽象化を提供していることに注意することが重要です。このプロジェクトの開発は、新しい LLM プロバイダーとオープンソース LLM の台頭に役割を果たした可能性があります。
Mckay Rigley によって設立された Takeoff School には、LangChain 101 と呼ばれるコースがあり、今日から LangChain の学習を始めることができます。プロジェクトはまもなく 1000 フォークを通過します。
オープンソース モデルの台頭
オープンソース モデルを活用するプロジェクトも増加しています。Hugging Face と Replicate は、オープン ソース モデルへの重要なエントリ ポイントとなる 2 つの API プロバイダーおよび SDK です。
2023 年第 2 四半期には、オープンソース モデルを使用したプロジェクトが 5,000 件を超えました。累計数は前年比141％増加した。プロジェクトの 70% 以上が Hugging Face を利用していますが、Replicate の使用量は前四半期比で 6 倍近く増加しています。
プログラミング言語の分類
興味深いことに、Python と JavaScript の成長率は非常に似ており、AI 開発では Python の方がわずかに一般的な言語です。ただし、JavaScript は第 2 四半期に若干速く成長しました。
プロジェクトには Python と JavaScript の両方を含めることができることに注意してください。この 2 つは相互に排他的ではありません。ほとんどではないにしても、多くのプロジェクトには、Python バックエンドと JavaScript フロントエンドがあります。
興味深いことに、言語は地域によって異なります。一部のロケールでは、Python の代わりに JavaScript が使用されます。
過去 90 日間で、約 50,000 人の Python 開発者が次のことを行いました。
米国: 32%
インド: 11%
イギリス: 7%
カナダ: 3%
ブラジル: 3%
ただし、JavaScript はまったく異なります。約 34,000 人の JavaScript 開発者のうち、地域ごとの割合は次のとおりです。
米国: 22%
インドネシア: 10%
インド: 9%
ベトナム: 7%
フィリピン: 5%
AI の JavaScript 開発者はアジア人が多い傾向にありますが、Python 開発者は北米人が多いです。インドは比較的均等に代表されているようです。
彼らは何を建てているのか
構築されているアプリは素晴らしいものですが、ここでそのすべてを評価することはできません。人工知能が、新世代の起業家がこれまで不可能だったアプリケーションを構築する道を切り開いていることは、非常に興味深いことです。例としては次のものが挙げられます。
CampLingo: 言語学習製品を生成します。
NodePad.space - 人工知能の視覚的なアイデア。
School of Magic - 教育者向けの人工知能ツール。
MightyDeals AI - インターネット上で手頃な価格の取引を行います (ストーリー)。
LeapAPI を使用した AI アバター - プロフェッショナルなアバターまたはテーマ別アバターを作成するためのテンプレート。
BabyAGI - 独自のコードを読み書きできるエージェント。
十分なサービスが提供されていない状況のサポートから、自律エージェントが独自の行動を取れるようになるまで、これらのプロジェクトは日々、そして非常に急速に進化しています。