数学的モデリングは、3つの大きな部分に分かれています。
モデル、プログラミング、論文執筆
数学的モデリングは、10台のモデルがあります：
①評価クラスモデル
AHP
TOPSIS法（距離法のデメリット）
②補間とフィッティングモデル
多項式補間、エルミート補間セグメントの補間、スプライン補間（一次元）、n次元補間データ（学習）
cftoolツールボックス
③相関モデル
相関係数：ピアソンとスピアマン人のスピアマン（付属の説明：データ記述統計）
正準相関分析
④回帰モデル
重回帰分析
ステップワイズ回帰分析
なげなわ回帰およびリッジ回帰
⑤グラフ理論
Dijstraダイクストラ
フロイドのアルゴリズム
⑥分類
バイナリ：ロジスティック回帰、フィッシャーのカテゴリー分析、SVMサポートベクトルマシン
マルチカテゴリー：多重ロジスティック回帰モデル
⑦クラスタモデル
K-平均アルゴリズムとK-手段++アルゴリズム
DBSCANクラスタリングアルゴリズム
⑧時系列モデル
AR、MA、ARMA模型
ARCHとGARCH
時系列単位根
⑨予測モデル
補間予測モデル
時系列予測
灰色予測モデル
BPニューラルネットワーク
⑩次元縮小モデル
SVD特異値分解（主に画像処理用）
主成分分析
因子分析