私は、Pythonを選ぶだろう、なぜ
Pythonは女の子と比較した場合、私は個人的には最高のベアトリクスのために知られている感じ。
合理ボディランゲージの小さなサイズ--Python
多くのライブラリ--Pythonアイデンティティ禁止ライブラリマネージャを
--Python機能とアプリケーションの広い範囲で固有の強力な力
の高Lengaoジョンソンの気質-つまり、私はこれを簡単に学習させます（面白い）
、それはこれよりも多くのですが、私は徐々に言語と恋に落ちました。Pythonアプリケーションを見てみましょう：
人の多くは、現在のホットクラウドコンピューティング、人工知能、データ分析や他のアプリケーションであり、私はあなたは、Pythonを習得すれば、将来の就職のためか何かは非常に有用だったかと思います。
パイソンの詳細な探査のための
だから、子供との素晴らしい関係を持って、私は人工知能の中で最も興味を持ったPythonで多くのアプリケーションは、SF映画、ロボットが思考の独自の方法が私を魅了してい「ターミネーター」「アイ、ロボット」を、読んでだから私は、この領域に参加したいと思いますので、私は、人々は徐々に継続的な学習で自分の魂を持っている機械学習に選んだのは、マシンはそれができないのですか？
Web開発者のためのデータベース、2つのクラスを働いソフトウェア工学の実践が助けを持った後、私は実際にプロジェクトに参加するのではなく、ストロークプレーヤーになりたいが、私にとってはWebがある後に表示される作品他の人にメディアので、私はWeb開発を学ぶことも重要だと思います。
爬虫類は、通常、ネットワーク上のいくつかの深遠な手段によって得られたいくつかの情報を取得することは困難です、私は延長または必要に応じて考えて、気持ちがハッカーに少し似てくれました。
学習プラン
前フレームワークを知ったので、Web開発は、私が使用して、すぐに開発しやすく、Pythonの+ Djangoフレームワークを選んだので、私はエントリとしてそれを選びました。また、いくつかの基本的なフロントエンドは、私が理解する必要があります。
私は、学習へのビデオ（アンドリュー・ウ機械学習）アプローチと組み合わせて、特に私は（Pythonの機械学習チュートリアル）を予約したい、学習と教師なし学習アルゴリズムの原則を監督し、機械学習に焦点を当てたいと思います。
爬虫類は、私がリクエスト+ Xpathの開始により、Web上のチュートリアルを見つけるしたいと思いますし、後で設計フレームワークをscrapyします。
これらは、機械学習として、フロントエンドWeb開発言語とDjangoだけでなく、言語データベース、および冬の機械学習アルゴリズムとアプリケーションの研究における研究の最初の学期では、研究の終了後に、私、私のタイムチャートであります私は同じことを言ってきたように私たちは、この順序で、爬虫類を研究するために開始されます。私は、私たちが一緒にできる、未来は学習の深さを学ぶことであれば、機械工学の特性に最後のためにこれを学ぶために来ているので、それは時間のスパンが大きすぎると知識エンジニアリング機能忘れません。
概要
彼らは旗の非常に長い期間をスタンド今回は、私が数日中に、私は目標が叶うリストされていることを願って。