-474テーマ動的プログラミング（DP）のLeetcode。ゼロ（1と0）

-474テーマ動的プログラミング（DP）のLeetcode。ゼロ（1と0）

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コンピュータ業界では、我々は常に限られたリソースで最大の利益を得よう。

さて、あなたはM支配したと仮定  0 し、n個  1。さらに、一つだけ含まれている  0 と、  1 文字列配列。

あなたの仕事はメートルで与えられ  0 、nは数  1 、文字列の最大数は、アレイ内に存在綴るできます。各  0 そして  1 ほとんどが一度使用されています。

注意：

1. 考える  0 と  1 数が超えることはありません  100。
2. 与えられた文字列の長さは配列を超えてはなりません  600。

例1：

入力：配列= { "10"、 "0001"、 "111001"、 "1"、 "0"}、M = 5、N = 3 
出力：4 

説明：4の合計によって列と3 5 0呪文1、即ち、 "10"、 "0001"、 "1"、 "0"

例2：

入力：配列= { "10"、 "0"、 "1"}、M = 1、N = 1 
出力：2 

説明： "10"を綴ることができ、その後ない残りの図面がありません。より良いオプションは、「0」と「1」を綴ることです

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DP [i] [j]はi番目とj番目の0〜1の最大数を表します。
状態遷移式：
DP [I] [J] = MAX（DP [I]、[J]、DP [ゼロのI-数] [J-数] + 1）。

クラスソリューション{
     公共 のint findMaxForm（文字列[] STRS、int型 M、int型のn）{
         int型のlen = strs.length。
        もし（LEN == 0）の戻り 0 ; 

        INT [] [] DP = 新しい INT [M + 1] [N + 1 ]。
        用（文字列str：STRS）{
             int型 NUM0 = getZero（STR）。
            INT NUM1 = str.length（） - NUM0。


            用（INT ; I> = NUM0; I = M i-- ）{
                 ため（INTJ = N; J> = num1を。j-- ）{ 
                    DP [I] [J] = Math.max（DP [I]、[J]、DP [I-NUM0] [J-NUM1] +1 ）。
                } 
            } 
        } 
        戻りDP [M] [N]。
    } 
    公共 INT getZero（文字列str）{
         int型 RES = 0 。
        以下のために（int型 i = 0; iが（str.lengthを<）; iが++ ）{
             場合（str.charAt（I）== '0' ）{ 
                RES ++ 。
            } 
        } 
        戻りRES。
    } 
}