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まず、ランダムな方法を読んで、あなたも、私はCV2のOpenCVの使用区分の利便性を以下の色空間変換のために、OpenCVのを使用することができ、直接開いて読むことができnumpyのPIL、下の画像を使用することができ、写真を読み込みます
RGBの色空間変換の絵の下に運用要件のYCrCb色空間に分け、そのツールの直接OpenCVの使用され、当然のことながら、自分の行列乗算をすることができ、書き込み、私は上記のファイルを読んだ後には完了変換されています：
YCrCbのYは明るさ、すなわち階調値を表し、Cb、Crの画像のための色と彩度、色指定を表します。Crは、RGB入力信号の赤色部分の明るさの違いを反映しており、Cbは差がRGB入力輝度信号の青い部分が反射する
：手順に従ってカラーセグメンテーションを説明
1.からYCrCb空間画像にRGB画像を変換し、Cr成分抽出
2。 CR成分ガウシアンフィルタ
自己CRバイナリ閾値処理方法大津からなる3
フィルタリングは言われる後の図は、Cr成分の画像であります
図は、Crの原料成分はガウシアンフィルタ処理結果を渡されない、ガウス適応セグメンテーション法を用い観点以下、分割されたガウシアンフィルタ大津値化を用いた画像です。
統計的法則による皮膚成分CRCB色範囲上の2点を取得した最終結果を参照してください。
