RGB-HSI 画像融合に基づいて画像の空間解像度を向上させる MATLAB システム
概要:
画像融合は、複数のソース画像の情報を 1 つの画像に結合する技術であり、複数の画像の有用な特徴を抽出して融合して、より高品質な画像を取得することを目的としています。この記事では、RGB-HSI 画像融合に基づいて画像の空間解像度を向上させる方法を紹介します。RGB 画像を HSI 色空間に変換することにより、HSI の輝度成分を使用して画像の空間解像度が向上します。また、読者がシステムを実装してテストできるように、対応する MATLAB ソース コードも提供します。
キーワード: 画像融合、RGB-HSI、空間解像度、MATLAB
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はじめ
に コンピュータビジョンと画像処理の分野の発展に伴い、画像融合技術はさまざまなアプリケーションで広く使用されています。画像融合の目的は、複数のソース画像からの情報を結合することによって、ソース画像よりも豊富な情報と高品質を備えた単一の画像を生成することです。画像融合を使用すると、画像の鮮明さの向上、画像のコントラストの強化、ノイズの低減などを行うことができます。 -
方法
この論文では、画像の空間解像度を向上させるために、RGB-HSI画像融合に基づく方法を提案します。この方法の主な手順は次のとおりです。
ステップ 1: RGB 画像を HSI 色空間に変換します。HSI 色空間は、輝度、彩度、色相の 3 つのコンポーネントで構成されます。RGB 画像を HSI 色空間に変換すると、輝度成分をより適切に利用して画像の空間解像度を向上させることができます。
ステップ 2: HSI イメージを強化します。HSI色空間では輝度成分が画像の詳細情報に相当するため、輝度成分を強調することで画像の空間解像度を向上させることができます。ヒストグラム等化、コントラスト強調など、さまざまな画像強調アルゴリズムを使用できます。
ステップ 3: 強化された HSI 画像を RGB カラー空間に変換し直します。強化された HSI イメージを RGB 色空間に変換して戻し、空間解像度が向上した RGB イメージを取得します。
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