（2）補間されたグレースケール（1）座標変換：ディジタル画像処理、二つの基本的な動作から幾何変換で
（V、W）を定義する原画像の座標であり、（X、Y）が（xに座標変換した後に、ある画像（X、Y）= Tは（V、W）、Tは（W、V）を表しています、変換後のY）。我々は通常、変換前の座標変換の座標を取得し、この変換は前方マッピングです呼び出します。
第一項のマッピングについては、我々はすべての画像変換の座標を取得することができない場合があります。
もしS（X、Y）=（V、W）、Sは、逆行列Tであり、我々は、計算における各変換された座標は、変換前の座標対応、我々はこの変換を呼び出す見つけることであろうように逆マッピング。
原画像に対応する位置を見つけた後、グレースケール値が割り当て点に対応します。点は、元の画像に正確に対応する点を見つけないかもしれないが見つかりましたので、今回は使用でき最近傍補間、双線形補間、双三次補間及び計算する他の方法を
変換後の階調値。
最近傍補間、各新しい位置のために支払った原画像の最近傍の階調値は、単純であるが、直線エッジの厳しい歪みとして変換された画像欠陥が、実用化には使用されません。
最も近い4つの隣接点と双線形補間は、所定の階調の位置を推定します。+ CXYによってV（X、Y）= AX + + D：我々V（x、y）は双線形補間のためのグレースケール値を表しせ、割り当ては次式により得られます
私たちは、線形補間では本質的ではない「リニア」の単語、とメソッド名が、それを見ることができます。
バイキュービック補間次のように16最近傍割り当て式を使用し、です。
16の決意式は、未知の方程式書き込ま点の最も近い点（x、y）に隣接していてもよいファクター16です。加算式の下限は0と1である場合、補間は双線形です。バイキュービック補間は、標準的な方法で、市販の画像編集プログラムです。
コードは、補間及びバイキュービック、バイリニア、以下2つの方法によって実現されます。
最近隣補間法