アナコンダ
まず、自分のユーザーディレクトリにアナコンダをインストール
./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
インストールが完了した後、アナコンダ環境を追加します。
vim ~/.bashrc
export PATH=/home/zhangyt/anaconda3/bin:$PATH
source ~/.bashrc
清華ミラーを追加し、二回以下のコマンドを実行し、最初の場所清華ミラー
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
pythonn3.6インタプリタを作成します
conda create -n py36 python=3.6
、CUDAとcudnn環境を追加し、サーバーが既にインストールされているとcudnn CUDA、それらがインストールされている場所を知る必要
vim ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc
ピップについての最初のアップグレード
pip install --upgrade pip
インストールtensorflow-GPU = 1.13.1を開始
pip install tensorflow-gpu==1.13.1
インストールが成功したかどうかをテストTensorFlow(GPU)
source activate py36
そして、型パイソン
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello world')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
以下に示す、説明tensorflow-GPUは正常にインストールされて