Linuxでアナコンダとtensorflow-GPUをインストールする権限がありません

アナコンダ

まず、自分のユーザーディレクトリにアナコンダをインストール

./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

インストールが完了した後、アナコンダ環境を追加します。

vim ~/.bashrc
export PATH=/home/zhangyt/anaconda3/bin:$PATH
source ~/.bashrc

清華ミラーを追加し、二回以下のコマンドを実行し、最初の場所清華ミラー

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

 pythonn3.6インタプリタを作成します

conda create -n py36 python=3.6

、CUDAとcudnn環境を追加し、サーバーが既にインストールされているとcudnn CUDA、それらがインストールされている場所を知る必要

vim ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc

 ピップについての最初のアップグレード

pip install --upgrade pip

インストールtensorflow-GPU = 1.13.1を開始

pip install tensorflow-gpu==1.13.1

インストールが成功したかどうかをテストTensorFlow(GPU)

source activate py36

そして、型パイソン 

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello world')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))

以下に示す、説明tensorflow-GPUは正常にインストールされて

 

 

 

 

 

公開された102元の記事 ウォンの賞賛117 ビュー330 000 +

おすすめ

転載: blog.csdn.net/pursuit_zhangyu/article/details/104790035