1を考える：使用インストールピップナビゲートtensorflow-GPUの後で、対応する環境内のターミナル内のアナコンダを見つけることができませんしました。
回避方法：ピップcondaが置換、または直接缶指定されたバージョンをインストール環境にすることができます。
図2に示すように与えられる：tensorflowインストールされているバージョンのCUDAインストールさcudnnマスト対応し、以下に具体的に参照：
cuDNNダウンロード：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn- ダウンロード、ダウンロードcuDNNあまりにも面倒、その後、いくつかの質問に答える彼らは、ダウンロード入ることができる前にアカウントを登録する必要が CUDAダウンロード：HTTPS： //developer.nvidia.com/cuda-アーカイブ・ツールキットは、オンデマンドで対応するバージョンをダウンロードしてください
エラー3：CUDA協会とcuDNN
（1）は、抽出した後cuDNNは、ファイルがコピーを解凍し、対応するフォルダCUDAを貼り付けている、圧縮されました
（2）解凍後cuDNNは、ファイルがコピーを解凍し、対応するフォルダCUDAを貼り付けている、圧縮されました
TensorFlow GPUテスト環境が正常にインストールされて
1）アナコンダナビゲータは、環境へのpython、パイソンを入力し、対応する仮想環境ターミナルを開き
2）コンピュータグラフィックスいくつかの成功を示す次の図のコマンドライン表示を入力情報に応じて
