人工知能は、数学、心理学、神経生理学、情報理論、コンピュータ科学、哲学、認知科学を含む、社会的、自然科学を横断する不確実性理論やサイバネティックスに属する、高度に洗練された規律であると言うことができます。
研究テーマは、自然言語処理、機械学習、ニューラルネットワーク、パターン認識、スマート検索が含まれています。AIは、任意の専門家に属し？
1.私たちは、人工知能を勉強したい場合は、あなたがより密接にデータサイエンスとビッグデータ技術の専門職、人工知能を持つプロの関係を選択することができ、そして第二に、このプロの専門は今年新しく追加され、多くの学校は、この職業が追加されました。
2.人工知能、ロボット工学を学びたいのであれば、我々はまた、この職業を選択することができますが、専門職は、人工知能と今年の新プロ、非常に密接な関係です。
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我々はそれが学術的に専念することですしている場合は、理論的な研究は、その後、プロの「応用数学」をお勧めします]を選択します 現在の機械学習機械学習は、基本的にように微分方程式、確率論、行列解析とのシナリオ数学です。
近年では盛んな深い学習、それは人工知能の枝の機械学習に非常に近いです。そのため、研究者が行うための固体数学基盤のAI理論の人工知能の方向性を持っている必要があります。主な職業は、このような人工知能や機械学習の基礎となっているなど、微分方程式、線形代数、数理統計学、情報理論、など数学の基礎に学生を訓練することです。
学校は、通常、コンピュータの方向またはエコノミークラスの方向を向けるように設計されている場合、これらの基本的な学術的知識に加えて、だけでなく、伝統的な機械学習、もっと運動のプログラミング機能、および英語が、応用数学の完了についての知識は、学生、大学院生学部。
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