ChatGPT は、人工知能技術によって駆動される自然言語処理ツールです。人間の言語を理解して学習することで会話を行うことができ、チャットのコンテキストに応じて対話することもできます。本当に人間のようにチャットやコミュニケーションを行うことができ、完全な電子メールやビデオ、スクリプト作成、コピーライティング、翻訳、コーディング、論文執筆、その他のタスクも含まれます。
2022年11月末に人工知能チャットボット「ChatGPT」がリリースされるとすぐにソーシャルメディアで人気を博し、わずか5日間で登録ユーザー数が100万人を突破した。
2023 年 1 月末までに、ChatGPT の月間アクティブ ユーザー数は 1 億人を超え、史上最も急速に成長している消費者向けアプリケーションとなっています。
ChatGPT の人気が高まるにつれ、あらゆる分野の人々が幅広い注目を集めています。では、生物医学の分野では、専門家はそれをどのように解釈しているのでしょうか？「ChatGPT×バイオ医学」をテーマにしたオープンマイクを聞いた後、実験を行ったXiao Wang氏から得た専門家の意見を4つの論点に分けて、関連する論点について共有します。
(1) ChatGP T は初期の最も基本的な AI ロボットから第 4 世代のオールラウンダーまで開発されましたが、生物医学の専門家はどう考えていますか?
1.大湾区デジタル研究所の王先生
ChatGPT4 は新たな可能性をもたらします. テキストとグラフィックの出力から, 生体分子の計算に役立つモーダル融合の能力を示します; しかし、この技術は現時点ではあまり成熟していません. 人工の分野における主な違い知能の特徴は、結果が正しいかどうかの検証が難しく、フィードバックが比較的遅いため、組み込みの人工知能フィードバック システムをさらに最適化する必要があることです。
2.百度の生物学専門家、張女史
ChatGPT は一部の分野では成熟していますが、一部の専門分野では未熟です。例: 多くのパラメーターが熱安定性と親和性を持っているかどうか、表現可能なパラメーターを設計できますか? 生物医学の分野では、研究開発から臨床の実践まで非常に長いプロセスがあり、AIには改善の余地が多くあります。インターネット上のデータ量は非常に多く、生き物によっては 1 か月後には数百から数千のデータしか返せない場合があります。AI がいくつかの経路を選択して安価で効率的なデータを取得し、関与していないノードにフィードバックできるかどうか。
3.謝氏、北京大学スマート医療プラットフォーム
近年、AI医薬品が急速に発展しており、タンパク質分子の分野ではAIの高効率な効果が実感でき、AI指導による研究開発により品質と効率が向上しています。大きな工場のこと。」ChatGPT の助けと指導により、1 人を 50 人として使用できます。しかし、AI製薬のモデルは一般的なモデルではなく、比較的専門的なモデルであり、将来的には言語駆動型モデルと専門的なモデルを統合する必要があり、まだ突破すべき点が多くあります。実際、バイオ医学の分野はAIシステム全体の発展を反映しており、AI医薬品はすでに収穫の段階に入っており、ChatGPTは多くの産業や分野で利用可能となり、より多くの国民に利益をもたらすでしょう。
4.陳所長、浙江研究所副所長
ChatGPTの考え方は、創薬、標的発見、医療・健康などの分野で参考にできるとされていますが、私の周りの多くの専門家はまだ信じていませんし、AIの進歩はまだまだ長いです。AI によって生成された分子は in vitro 実験で失敗する可能性が高く、その後のコストは非常に高くなります。生物医学の観点からは、ChatGPT はより大きな障壁に直面する可能性があります。
上記は ChatGPT に関する 4 人の生物医学専門家の意見です。実験を行っていた Xiao Wang は非常に感動しました。自分の意見がある場合は、Xiao Wang と話し合うことができます~
（静かなミミは、シャオ・ワンの記録と理解が間違っているなら、専門家が批判して訂正するのは歓迎だと言いました）