新しいクラウン肺炎の流行との戦いは、誰もが積極的にまだ重大な変更をたくさん持っている、「SARS」に比べて防衛の仕事に関与しているが、国全体を強制的に言うことができます。
マクロからの流動人口の管理、リアルタイムのマップの更新、クラウド政府のプラットフォームの承認における流行は、非接触を手配することがない集約、生産と生活順に、ビッグデータのための爆発的な需要を反映しています。
しかし、今は毎日生成されたデータの多くは、それらの多くは無価値です。データはそのパワー、医療業界、特に流行病制御と最も明白なの警告のパフォーマンスと最も緊急を演じるようにする方法、そのために「スローデータ」マイニングは、特に重要です。
ビッグデータの時代は本当にビッグデータ技術は、事前に病気の状況を予測することができるとの間で病気の予防とコントロールに大きな役割を生成する必要があります。
あなたは、データ分析関連の仕事に従事することが起こる場合、またはマスターPythonの基本的な文法、Scikit学習ライブラリを使用するにはおなじみのnumpyの、パンダ、シンプル、そして目を確認し、あなたは右の人です、以下の統合モデルアプリケーションプロジェクトは、あなたが理解するのに最適です。
まず、肺炎クラウンの新しい流行の大きいデータの適用
簡単に言えば、機械学習、鉱業の分類を達成し、常にモデルを最適化するために、血圧、血中酸素、胸CTや他の医療の指標を介して行われ、新しいクラウンの最後の予備スクリーニングは、苦しみの肺炎です。
プロジェクトのプロセスのシステムアーキテクチャを含み、トレンドモデルの特徴、ロジスティック回帰（LR）とランダムフォレスト分類器アルゴリズム（RF）アプリケーション、モデルはキットやその他の問題について説明します。ようこそ懸念の具体的な内容金先生与えるために「SARSとの戦いは、現在、安心感を高めるために、どのようにお見せするための統合モデルを使用しています。」
オープンクラス紹介
セキュリティを強化するためにどのように伝えるために統合モデルと現在の戦い流行、
2越20はRI（Zhousi）20：00-22：00
インストラクター
ゴールド教師：
シーナオリジナルの広告ビジネス支援建築家、中国のモバイルデータマイニングのチーフエンジニア。
知識ポイント
1.アーキテクチャシステムプロジェクトの流れ
2.モデルのトレンドの機能
ロジスティック回帰とランダムフォレスト分類器アルゴリズムの3.アプリケーション
4.競争の武器：解釈モデルキット
取得スキル
プロジェクト内のロジスティック回帰アルゴリズム（LR）、ランダムフォレストアルゴリズム（RF）アプリケーションを達成するために1
モデリングの前と後の2マスター機能の動向
競争と企業のツールキットをつかみ3.
：4.熟練は、モデルキットを用いて説明しeli5、およびpdpboxシャップを
バリューオープンクラス元の価格199元
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唯一の 200明スキャンコードは、スナップ
二、RF、LRアルゴリズムと、プロジェクトの才能のための企業の需要
ランダムフォレストアルゴリズム（RF）
アルゴリズム学習非常に柔軟なマシンとして、RFアプリケーションシナリオの広い範囲を有します。どちらがマーケティングシミュレーション市場のモデリング、顧客、保持と損失の統計的なソースを行うために使用することができ、また、病気や患者への危険感受性を予測するために使用することができ、それが広くマーケティング・ヘルスケア業界で使用することができます。
近年では2013年の映画推薦システムBaiduのキャンパスコンテストを含め、国内および国際大会、2014年アリババ天池データレースとKaggleデータの科学コンテスト、RFその高い精度の、出場者の使用の防衛相を入力してください割合が非常に高いです。
ロジスティック回帰アルゴリズム（LR）
「リターン」という言葉で、実際にはロジスティック回帰アルゴリズムは、分類アルゴリズムの問題を解決するために使用されるが、名前に「ロジスティック回帰アルゴリズム」には、次のような特徴がありますLRは、出力確率の形だけでなく、0になることができます結果は確率であるので、決意、強力な説明、高い制御性、高速トレーニングは、機能エンジニアリング賞賛の効果の後、順位モデルを行うことができます。
LRは、様々な分類シーンをランク付けする推薦システムを学習し、CTRの見積もりに適用することができます。以下のような：検索エンジン工場の広告CTRの推定ベースラインバージョン、ソート電気の供給業者の検索、広告のクリック率は、ベースラインバージョンを推定電気の供給者は、LRと買い物の多くを使用することが推奨され、LRあり、今日は千ワット+ニュースを宣伝稼ぎますアプリは、ソートベースラインLR（名前を発言する必要はありません、あなたが知っている）です。
アプリケーションの広い範囲が、あるので、多くの企業がビッグデータの才能の需要も増加しています。上司からの解放を直接雇用の仕事を見ることができ、ビッグデータの才能は、ビッグデータマイニングは、近年の動員に人気となっている、大きな需要を示す、高賃金の動向ました。
スワイプは、より多くのを見て左または右
より多くの人々は、データに関連する専門と係合するか、特定の基盤がより良いキャリア開発を持たせるために、上昇選んだ持っています。
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