MNISTデータセットを導入します

機械学習を学習するとき、何よりもまずタスクは、一般的な準備をすることですデータのセットを他のアルゴリズムとの比較を容易にします。

MNIST手書きデータセットは、各画像は、例えば、以下のいくつかのような単一の数、0〜9であり、デジタルデータの集合です。

 

 

MNISTデータベースソースは高校生（SD-1）からの二つのデータベースの混合物で、国勢調査局の従業員から1（SD-3）、であり、学習サンプルは60,000 10,000テストサンプルを持っています。トレーニングとテストのサンプルは、従業員や学生がそれぞれ半分に書かれています。60000個の訓練サンプル書き込みに約250人の合計。無交差点のクラウドソースのトレーニングおよび試験サンプル。MNISTデータベースには、数字とアイデンティティの間で手書きの対応を保持しました。

MNISTを使用してTensorFlowデータセット

私たちは、Tensorflowを使用することができます提供input_data.pyデータセットをロードするためのスクリプトを：

著者：secret_liang
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出典：ジェーン・ブック
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