[Jupyter]、Tensorflow 1.8はMNISTデータセットを読み込みます

# 导入包
import tensorflow as tf 
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)

このクリックイン操作には比較的長い時間がかかる可能性があるため、最初に必要なデータセットをダウンロードします

URLは次のとおりです：http: //yann.lecun.com/exdb/mnist/

 

写真の4つの赤いリンクをクリックしてダウンロードします。

 

jupyterのファイルストレージディレクトリを見つけます。ここで、jupyterにファイルを保存するためのjupyter_projectを作成し、その中に新しいMNIST_dataフォルダーを作成して、4つの圧縮パッケージを直接貼り付けます。jupyterの作業ディレクトリの変更については、私の記事を参照してくださいhttps://blog.csdn.net/weixin_43951831/article/details/105127406

 

 

次に、コードを最初に実行してデータセットをインポートすると、速度が速くなります

 

xxxの抽出は結果に表示されます。つまり、解凍された読み取り内のコンテンツが読み取られるため、基本的にMNISTデータセットがロードされます。

 

内部のコンテンツを表示してみることができます

print('训练集 train 数量：',mnist.train.num_examples,
     '，验证集 validation 数量：',mnist.validation.num_examples,
     '，测试集 test 数量：',mnist.test.num_examples)