Chapter03_2：ソフトマックス回帰「ハンズオン深い学習を学ぶには、」レコードの02を学びます

モデル：

　　

　　

ソフトマックス：

　　二つの問題の出力層の直接の使用がもたらす場合：

　　　　1、出力層の出力値の範囲が不明確であることから、それは直感的に、我々はこれらの値の意味を決定することは困難です

　　　　図2に示すように、タグは離散実数値であるため、離散値と不確かさの範囲の出力値との誤差を測定することは困難です

　　次式により出力値と正の値と確率分布に変換されます。

　　

　　そして、

　　

　　上記のように最終的な発現ベクター：

　　

エントロピー損失関数を渡り：