AIは広く、様々な産業で使用され、対応する開発者コミュニティは、金持ちになると変化しました。彼らは多くの場合、業界の要件とアプリケーションのシナリオを理解するために必要な専門的なスキルを学ぶことに加えて、才能のAIの開発を学習する高コストの原因となった、さまざまな分野でさまざまなシナリオで異なる専門能力開発の実践から来ます。このため、ほとんどの人間の「AIの開発者の成長計画」、使用プロセス全体から学んだ短い期間で完成したヘルプ開発者に共通のテーマのコースやプロジェクトの実践を開発する人工知能での共同リーダーを開始しました。
「AI開発者の成長計画」のオープンクラスの第一段階は、共同でほぼ人間とマイクロ公共の銀行が提供する、のテーマ「実際の戦闘のFATE連邦試験エントリーおよびアプリケーションは、」招待パートナーは、VMwareの共有に参加します。4週間の期間のためのオープンクラス、6コースの合計は、エントリゼロ連邦研究からテーマを共有、プロジェクトの実践、オンラインQおよび他のセクターを設定します。
学習プログラムと参加する方法全体的に、参照してください。オンラインオープンクラス「連邦本当のポータルFATEと応用を学びます」！
3月5日には、最初の講演「はじめと連邦本当の学習FATEの適用」で、マイクロ公共銀行は人工知能シニアフェローマ國強はディテール、共有に「連邦政府の研究、技術プレゼンテーション、アプリケーション、およびオープンソースフレームワークFATE」のトピックをもたらしました連邦概念学習アルゴリズム、アプリケーション、およびFATEオープンソースのフレームワークを導入し、進捗状況、ビデオ再生、次のように：
[連邦]最初の連邦研究の運命のコースを学んで技術的なプレゼンテーション、アプリケーション、オープンソースのフレームワークFATE
講義は、Q＆A特集しました：
QAセッションの最初の講義では、馬國強講師は少しの友人が質問の多くは、これらの質問のいくつかは、すべて広く我々は再び選択を行い、あなたの参考のために、編集し、言及されていると答えました。
さらに、我々はより多くの質問議論のコメント領域に、我々は定期的にコメントエリアにQ＆A講師招聘、この記事の内容のテキストに含ま質問と回答を紹介し続けますも歓迎されているの対象となっています。
質問1：FATEバージョンが現在加入し、それを残してダイナミックにサポートしていますか？
FATEは現在、このメカニズムによってサポートされていない、我々は以前に、携帯端末内のアプリケーションに似たこの問題を、検討しています。私たちは、フォローアップの実現可能性を評価し、内部の要件の私たちのリストに追加していきます。
質問2：勝利の下でそれをサポートする計画はありますか？
今、私たちはWindowsプログラムで直接サポートしていないために、Windows上でのパッケージの使用におけるいくつかの問題があり、生産のいくつかの追加の安定性はほとんどもあるピットます。
質問3：横連邦準同型暗号の学習は似ているのですか？
私たちが主に参加者の間でFedAvgとセキュア・集約、ランダムノイズの本質的イデオロギーを使用し、使用して、我々は、横方向、横方向、連邦内部のLR準同型暗号化技術に加えて使用する必要はありません、または準同型暗号は、コアではありません二十から二ノイズ、サーバ側を相殺。さらなる態様は、DP（プライバシチェックポイント）として、準同型暗号未満で横方向、さらに通常のプログラムをMPCます。
質問4：秘密の共有とでSPDZを横または縦に使用されていますか？
現在SPDZのためのピアソン相関係数の内側縦方向を計算するために使用される、今、私たちは、MPCは、我々は多くの点で問題があることがわかったとき、研究pysyftを含む、マルチパーティプログラムに少し問題を感じ、二大政党を支持しています。
質問5：どのくらいの標準モデルを訓練？
そして、特定のアルゴリズム、および他のサンプル、および量に関連するデータ。テスト環境とテストマシンでは、連邦政府と非連邦、数回何百回とのギャップが、特に大きな違いはない、時間がかかり、主に準同型暗号、横連邦内の連邦肖像理由、FedAvg機構を用いているため、実際には、比較的高速です。
質問6：どのくらいのトレーニングの収入よりも遅いsecureboost？
あなたが別の準同型暗号方式を使用することをお勧めしSecureBoost、アフィン変換（IterativeAffineが）、これは貢献者の私たちの最初の貢献があり、この方法は、あなたがより良い経験を持つことができます。訓練では、それははるかに高速訓練、より多くのデータをサポートし、メモリの消費量がはるかに少ないにもあります。xgboost違いと、そのようなスタンドアローンバージョンとして我々のテスト、数回ではそれが可能です。主な機能の速度に影響を与えるSecureBoost比較的低いフィーチャ寸法の大きさですが、ギャップはそれほど大きくありません。フィーチャー寸法が増加暗号化は、単一の番号、さらにより多くの時間がかかるが、とき勾配ヒストグラム統計であるため、勾配ヒストグラム計算、さらに準同型暗号は、通常はない、時間がかかり、 、時間のかかる追加が反映されます。
質問7：どのように垂直方向の配置の特性を行いますか？
プライバシーの交差点から（PSI）技術共同で得られた試料：実際には、我々のシェアのプロファイルがあります。あなたがPSI、私たちの運命についてインターネット検索について詳しく知りたい場合は、いくつかの説明があり、FATEは、OTやブルームフィルターなどの他のプログラムに加えて、RSAおよびプログラムのハッシュの主要な成果であります。
質問8：どのように連邦政府のデータサイロに対処することを学ぶには？
連邦は、データサイロが存在して解決することを学びます。学習センターの効果と効果が同じであることを私たちはこの問題はありませんので、天然には存在しない、連邦政府の学習アルゴリズムによってだけ共有することで、それを見ることができます。
質問9：それは完全準同型で、今後の技術ロードマップを考えるでしょうか？
完全準同型暗号化効率が低いという問題があります。完全準同型のサポートなど、我々が使用してさらに準同型暗号などの操作、各種のは、それが唯一のほか、いくつかの乗算をサポートしているので、もちろん、それは非常に便利です。私たちはこの1つを計画していないので、しかし、完全準同型の効率は、上がるません。完全な効率の状態と半状態と比較して、大きさの差の順序があります。
