「ディープ学習フレームワークは、スマート倍のオペレーティングシステムである。Baiduはパドル深い学習プラットフォームは、中国の工業化をスピードアップするために、人工知能、知的プロセスの急速な発展を促進することである飛ぶ。」6月28日、Baiduの最高技術責任者（CTO）王海豊は、2019年中国国際ソフトウェアに招待しましたフェア、スピーチ「工業用インテリジェントを加速するためにパドル深い学習プラットフォームを飛ぶ」と題する演説を行いました。王ハイフォンは、演説の中で人工知能の開発を促進するために、深い学習技術を考え、共有知的産業の利点を説明し、百度の結果は、パドル（PaddlePaddle）深い学習プラットフォームを飛ぶ高めます。
王海豊は、産業革命、コア駆動力として、それぞれ、機械技術、電気技術、情報技術、およびこれらの技術のこれまでの3つのヒト経験が強い汎用性を示していると述べました。現在、我々は技術革新とコア駆動力で人工知能の産業革命の潮の新ラウンドにあり、人工知能への人間社会は、スマート倍です。
過去60年の時間をかけて、人工知能の開発は、人工ルール、機械学習と深い学習代表的な三つの段階を経ました。OCRおよび自然言語処理技術に、例えば、広く様々な産業で使用される、大幅に改善の効果を行う、汎用性の利点を学習の深さ。
深学習技術は、深い学習フレームワークのおかげで広く使用されています。王ハイフォンは大きな価値が、ある、デッキのアプリケーション、スマートの時代に、深い学習フレームワークは、チップの下に、接続する役割を果たしていることを指摘し、「インテリジェントオペレーティングシステムの時代。」
シーン、王ハイフォンは、中国初の、現在唯一のオープンソースはオープン、完全に機能する深学習プラットフォームを導入 - Baiduはパドル（PaddlePaddle）を飛びます。等の開発、トレーニングと予測だけでなく、勧告をカバーし、ビジョン、自然言語処理、スピーチ、豊富なモデルライブラリを含むパドルコアフレームワークを、フライ。同時に、飛行パドルが転移学習、強化学習、自動化されたネットワーク設計、マップツールコンポーネントを含む弾性計算深学習、ニューラルネットワーク、を含む、提供します。サービスプラットフォームレベルでは、ゼロベースのカスタマイズされたトレーニング及びサービスプラットフォームEasyDL、ワンストップトレーニングAIスタジオ開発プラットフォームとエンドコンピューティング・モデル生成プラットフォームEasyEdge等を提供します。産業インテリジェンスの転換を加速し、さらにアプリケーションのためのしきい値を削減する方法のプラットフォームの深さの調査、ツールを開発者や企業の大部分を支援するフレームワーク、ツールおよびサービスを完了するために、パドルを飛びます。
飞桨已开源70多个经过真实业务场景验证的官方模型，涵盖视觉、NLP、推荐等 AI核心技术领域，成为官方支持模型最多的深度学习平台。例如，面向工业应用的中文NLP工具集PaddleNLP，在应用任务层提供了中文词法分析、文本情感分析、短文语义匹配等能力，在基础网络层则纳入了当前业内效果最好的中文语义表示模型——ERNIE，大幅增强了模型语义表示能力，达到工业级的应用效果；而前不久刚刚发布的视频识别工具集，则覆盖了主流实用的序列建模算法与端到端视频识别模型，为开发者提供视频分类、视频定位等一系列应用技术方案。同时，飞桨具备适用大规模数据场景的分布式训练能力，从优化算力的角度为深度学习的应用提供支撑。
据悉，针对大规模稀疏特征，飞桨设计并开放了大规模稀疏参数服务器，适用于超大规模数据、海量特征和自膨胀、高频率模型迭代的业务场景。同时，针对工业级数据处理，飞桨开放了一系列数据处理技术服务于工业应用。
开发和训练后，将模型部署到各种应用场景下是非常关键的一步。飞桨提供包括底层硬件、推理引擎、多种程序设计语言、方案与服务工具在内的端到端全流程部署方案，已经在助力产业开发者实现应用的快速落地。
灵活、高效、易用是产业开发者应用深度学习技术进行开发的诉求。以往，传统神经网络的结构设计是由人根据经验设计，并不断地进行调参训练获得最优结果，这个过程较为复杂和费时费力。而飞桨开源的AutoDL Design自动化网络结构设计，是用深度学习设计深度学习，目前已经全面超过人类专家设计的网络效果，且自动化程度更高，效果更好。而针对没有深度学习技术基础的开发者，百度飞桨提供了定制化训练和服务平台EasyDL，让他们可以基于自身业务需求和数据，快速训练定制化AI模型。
王海豊自動抽出の農地は、例えば、フライパドルの実用化が記載されています。作物ランドパドルは、回数に80％の正解率ロット抽出、人工リフト効率の相対的を達成するために、リモートセンシングに基づいて、画像データに基づいて認識をフライ効率作物の成長、災害監視など作物生産、大幅な削減を支援することができますマンパワーは、農業生産に大きな意義があり、国と技術を学ぶの本当の深さです。
この段階では、業界の統合を加速し、技術開発のブレークスルーを学習の深さは、付加価値産業の商業的可能性を高め、産業の知性を加速し続けました。王ハイフォンは、言った「Baiduはパドル深い学習プラットフォームは、より多くの貢献を行うために、インテリジェントな業界の中国の発展を促進するために一緒に開発者の中国の膨大な数に参加します飛びます。」
PS：最後に、私は、GPUの福祉をお勧めします- テスラカウントV100無料パワーを！PaddleHubの現場モデルで離陸~~アプリケーションFanger魏コードスキャンコードを可能に