ロボット全体が本当に優秀な生徒で判断させていただきます。米国の研究者は最近、ロボットが実際に93％の精度まで、10個の言語で自己書かれたテキストを模倣することができますを見つけるために、驚い書き方をブラウン大学篤信小谷トレーニングロボットに試してみました。テキストのデモンストレーションをクリアして、きちんとしたに加えて、このロボットは、6歳の幼稚園児が曲がった手書き文字を模倣し、アクセスを識別することができます。
このアルゴリズムシステムは「ローカルローカル」と「グローバルな包括的」2つの異なるモデルに分かれています。「ローカル」の次の開始の和の和の端から移動する「包括的」責任ロボット筆記具、正確に各ペンを終了するロボットを導くために責任があります。ロボット工学の専門家ステファニーTellexのブラウン大学の教授は、さまざまありますが、前に指摘fun88パブリッククラスロボットは、一般的にルールを記述するためにそれを伝えるために設計された外部プログラムが必要です。小谷トレーニングモデルは、ロボットが予測する能力を持っているように、関係なく、書道や絵画の、それはその後のルールを働い再現するために復元することができます。
今日のデジタル技術を採用し、キーボードを叩いてヒトでは、ロボットはペンで人々が微妙な感じの本を、良い得ています。ロボットは、私たちが行うにはしたくない、物理的な作業に着手するライティングスキルを学習しました。しかし、それはそう小谷とTellexで別の角度から、私たちは、現実の世界と対話するより多くの方法のロックを解除することができるかもしれロボットを書く能力を持っています。彼らは、研究はロボットと人間の仕事の促進を助長していると指摘しました。
ます。https：//juejin.im/post/5cf6176ff265da1b8466d193で再現