最近、ネットワークに対して生成された高品質のオープンソースプロジェクトの深学習、高度にエントリから深い学習、CVをカバーし、NLP、多くの上で見つかったAIメーカー、より多くの研究だけでなく、最新の映画を強化学習であり、直接収入のうちノートブック、およびAI Studioは、開発者と学習者のコレクションと研究を学ぶ無料のオペレータ力、走行訓練ミッションへの直接オンライン操作、推奨深さを提供しています。
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A、深い学習がコレクションはじめに
このコレクションはゼロ紹介から、4つのセクションに、このような3つの学習の深さとの関係などの機械学習、人工知能など、学習の深さの基本を、分割され、エントリは数学、線形代数、確率論、情報理論を含め、数学の知識が必要精錬およびその他の重要な事前知識; PythonのクイックスタートガイドとクイックスタートPaddlePaddle、あなたは、Pythonを学び教える、とあなたはそう完全なゼロから始まることを、基本的な使用PaddlePaddleは、住宅価格が予測符号ショーやデジタル手書き認識のデモとステップバイステップで与えます学生は、学ぶ学ぶために知識ベースのコレクションを通してこのエントリを起動することができます - 白い必要なの背面に、すぐに学ぶ〜
Øはレッスンをスタート-学習の深さは何ですか？ https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150131
Øはじめレッスン-必要な数学的知識 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150017
Ø入門レッスン--Pythonクイックスタートガイド https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/149800
Ø入門レッスン--PaddlePaddleクイックスタート https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150026
B、コンピュータビジョンプロジェクトコレクション
月にAI Studioは多くを追加、よりなどの流れの密度推定、航空機の識別など、実際のプロジェクトのアプリケーションは、様々なモデルに加えて、序文アルゴリズムを再現し合う、新しいプロジェクトで特色、含む：PyramidBox、MobileNet、MobileNet-V2、DisResNet、SE_ResNeXtので、私は真剣に影響を認識し、PaddlePaddleクラシックPyramidBoxは、古典的な顔認識アルゴリズムの実装を検討する上で強力な、確かに3つの材料選手権アルゴリズム、本当にとても良いです〜すべての人にお勧め
PaddlePaddle顔認識アルゴリズムPyramidBoxと古典的な古典的な達成O https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169468
また、プロジェクトのCV書き込み方向のシリーズは、説明するため、実際の問題と合わせ、最新の主流のネットワークを、カバーし、また非常に良い存在している、私は直接リンク解放 - 私たちは〜[実行]をクリックしますフォークを直接体験することができます
PaddlePaddle推定値を用いて達成入出力群衆密度 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169478
航空機の識別を実装O PaddlePaddle https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169475
-DPN画像分類を達成OアルゴリズムPaddlePaddle https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169389
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169427
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169398
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-DistResNet https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169503
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169410
C、 自然语言处理项目合集
在NLP精选项目中，AI Studio不仅推出了基于PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU来实现对话系统，使用ERNIE+Bi-LSTM实现对话情绪识别，还有各个实际应用中的场景，譬如在在客服对话中，识别客户情绪的好坏；根据用户的搜索语句，为用户推荐相似问题；从快递单中抽取关键信息等等~都是NLP领域的上佳学习项目哦。我想主推下以下结合实际场景的四大任务，这四个项目在AI Studio的NLP专区里也有，听说都是NLP大佬们亲自写的~
Ø 分类任务：如何在客服对话中，识别客户情绪的好坏 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/121630
Ø 匹配任务：如何根据用户的搜索语句，为用户推荐相似问题 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/125034
Ø 序列标注任务，如何从快递单中抽取关键信息 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/131360
Ø 生成任务：语言的中外翻译，你应该知道的NLP生成任务 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/120044
另外这两个项目稍微要复杂一些，质量也非常不错~再来两个小手一点，马上学它~
Ø 基于PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169436
Ø 基于PaddlePaddle的对话情绪识别ERNIE+BI-LSTM https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169473
D、 生成对抗网络项目合集
生成对抗网络一直是研究的热门领域，我惊喜的发现 AI Studio近期给大家推出了一些生成对抗网络的精选项目，马上收藏学习~
有我非常喜欢的InfoGAN的算法实现，这是一种基于互信息优化实现无监督训练的GAN，能够在无标签的数据中寻找发现数据见的标签类别；
Ø 基于PaddlePaddle的InfoGAN算法实现 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169476
还有Conditional GAN 、StarGAN、AttGAN、STGAN等模型复现。此类项目属于高阶任务类型的项目~适合有一定深度学习基础的小伙伴学习，当然小白也可以点击fork了解一下哦~
Ø 基于PaddlePaddle的StarGAN，AttGAN，STGAN算法 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169439
Ø 基于PaddlePaddle的强化学习算法Conditional GAN https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169443
E、 强化学习项目合集
让我更加吃惊的是，AI Studio还推出了基于主流的强化学习算法DQN、DoubleDQN、DuelingDQN的模型复现项目，我给大家整合了一下~对强化学习感兴趣的同学可以fork并学习哦~
Ø 基于PaddlePaddle的强化学习算法DQN https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169455
Ø 基于PaddlePaddle的强化学习算法DoubleDQN https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169438
Ø 基于PaddlePaddle的强化学习算法DuelingDQN https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169453
E、动态图项目精选合集
在以往的精选项目中，AiStudio主要以静态图为主，近期特地推出了一批动态图的实现案例，让大家体验到各种算法的动态图实现的优势。在九月精选推荐发出后，我也听到了很多用户的呼声，想看看PaddlePaddle动态图到底效果怎么样~我可以告诉大家，非常好用！！！
我学习了以下几个动态图的项目，相比于静态图版本，动态图的训练操作更加便捷，可立即获得执行结果，无需等待计算图的全部构建完成。主推在公开的蔬菜数据集上进行了模型训练以及验证的DPN算法 ~
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类DPN算法（动态图版） https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169391
当然还有MobileNet、MobileNet-v2、DisResNet、SE_ResNeXt等各种前沿算法，让大家一次体验个够！那么如果你还不知道PaddlePaddle动态图怎么用，学它、学它、学它吧
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet（动态图版） https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169429
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2（动态图版） https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169403
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-DisResNet（动态图版） https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169406
Ø 用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt（动态图版） https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169412
以上只是给大家列出了部分10月优质项目，还有更多项目大家可以在下面AI Studio官方合集链接中找到，现在正好有一个活动：只要您fork其中不同合集的三个项目并运行（ABCDEF六个合集中任选三个合集分别fork一个项目即可），然后在楼层内回复，均有机会获得百度定制数据线、移动电源和Tesla V100 100小时算力卡哦~~
Ps：现在AI Studio上的项目支持评论了～这个升级点不错，也可以点击头像或昵称去查看他人的主页查看更多学习内容～
活动戳这里：https://ai.baidu.com/forum/topic/show/956768
活动时间：11.12~12.30（分两次抽奖~~每个用户限参与一次）
希望大家一起参与，也希望大家多多贡献高质量的项目，期待11月的精选月刊里能看到你的项目~