データ管理は、業務データの管理がより明確に定義されている、深く人々の心に根ざした概念「データ資産は、同社の中核資産である」とき、直接、企業の財務業績に影響を与え、企業のコア競争力となっています企業のコア競争力、持続的な発展、戦略的な計画やデータ資産の使用などのデータ管理は、企業のデータ管理の中核になります。データ資産管理の効率化と主な事業の収益成長率、売上高の伸びは有意な正の相関関係だった。また、インターネットの思考、36.8％を占め、競争力データ資産を持つ企業のために、資産管理、パフォーマンスデータは直接影響します企業の財務実績。
スマート時代はビッグデータ技術を駆使した情報技術と製造の深い統合を必要とし、製造業では、インテリジェントな製造業に、総合的な転換とアップグレードの到来を告げます。だから、どのようにビッグデータは、データ分析によると、知的生産の発展の見通しは以下の二つの側面のようにまとめることができますか？インテリジェントな製造業の変革とアップグレードと発展を推進していきます。
1.供給側：デジタルプロセスモニタリング、製品の品質の保護
大規模製造の時代では、品質管理の生産ラインは、通常、欠陥を除去するの品質を保証するために、リンクの端部に配置されています。しかし、効果的な、デジタル生産プロセスの監視が不足しているため、エンジニアは最後の製品の原因と相まって、欠陥の原因を見つけるために遠く見る必要がある不良率を低減するために、伝統的な製造企業ので、異なりますそれは非常に困難です。
ビッグデータ技術のサポートにより、製造企業は、各製品の独自の無線周波数識別コード、および無線周波数によって生産プロセス全体のデータを記録する製品識別コードをマークすることができます。欠陥が発生したら、エンジニアは、全体の生産チェーンのためにこれらのデータをトラブルシューティングする欠陥を識別し、それによって著しく不良率を低減、生産ラインを向上させることができます。
また、マスストレージとクラウドストレージ技術は、製品のライフサイクルの終わりまで、数年あるいは数十年の生産データの保持を可能にします。製品が販売された後、アフター製造企業の部門は、動的にユーザーの満足度と製品と記録を持つ製品の使用の問題を監視することができます。データをさらに最適化するために、製品設計を製造する企業を支援することができますアフターこれらは、より良い、より耐久性のある、より親密な製品を市場に提供しています。
2.需要側：ピンポイント市場の需要、マスカスタマイゼーション
1920年代から1970年代まで、「フォーディズム」と大規模製造には、すべての怒りでした。大規模製造は、規模の巨大な経済を作成する生産コストの削減と大規模な製造企業の利益を増やすことができます。しかし、大規模な製造だけでなく、個性や製品の多様性の損失、製品は数量の面で市場の需要を満たすことができますが、個々の消費者のニーズを満たすことはできませんが、「クッキーカッター」。特に豊富な物質的な富の後、大規模な製造は徐々に減少しました。
1970年代からの早い21世紀に、トヨタ自動車は、「トヨタ」システムの代表として、正確な位置決めの市場の需要、柔軟なアレンジを提唱し、「在庫ゼロ」、「低音量」のパーソナライズ生産を達成するために、製品ラインを調整します。しかし、小規模のパーソナライズの製造や企業収益の不安定につながることができ、製造企業の長期的発展を助長されていません。
これまでのところ、21世紀の初めから、米国Appleは新しい製造方法「マスカスタマイゼーション」の代表として徐々に形成します。消費の過程で生成されたユーザデータをマイニングすることにより、「マスカスタマイゼーション」には、その最も人気のあるパーソナライズされた製品設計のいくつか、およびこれらの設計に基づいて、その後大量生産、および改善はタイムリーなユーザーからのフィードバックに基づいていることが分かりました。
マスカスタマイゼーションは、「量産」で、新製品の「パーソナライズ」カスタムの組み合わせは、国際的に認められた製造発展方向で、ビッグデータ技術は、インターネットを経由して、完全に収集市場データと人工知能アルゴリズムをすることができ、ひいては製造業企業マス・カスタマイゼーションを達成するためには、強力なデータサポートおよび技術サポートを提供します。