式
再帰式
の$ H（0）= H（1）1 $ =
\（H（N）= H（0）H *（1-N-）+ H（1）* H（N - 2）+ .. 。+ H（N-1）
* H（0）（N> = 2）\） 私たちは、再帰的なアルゴリズム、時間と空間でのトラブルの大ロットのデータを使用したい明らかにこの数式を使用する場合
式2つの
漸化式
\（H（N）= hの
（N-1）*（4 * N-2）/（N + 1）\） 空想から式のこの再帰的応用、非常に良い
が、それに大きなデータ？
我々は（もちろん、あなたが消さ高精度を（）再生することができます）大規模なデータh（n）が重要であるかもしれ際に、一般的なトピックのこの時間は、あなたの素数を法を作ることに注意して
いますが、保証を取得していないこと、成形工程の時間（ N）％のMOD = 0は
、すべての数値以下の式に従って、次にWA幸せ0に等しいです
式3
コンビナトリアル数1
\（H（N）= C（2N、N-）/（N + 1）（N = 0,1,2、...）\）
カトレア番号は、組み合わせの数と関連付けることができます上記の式を取得
し、組み合わせの数は、パスカルの三角形で、再帰が得ることができる（これは、この質問の範囲に属していない、私はあなたをふります（エスケープ））
が、我々は大規模なデータのためにあなたは、金型を利用したいことがわかった、と分裂のためにあなたがいます自然フィルム（もちろん、あなたが逆（消さ）を使用することができます）ので、トラブルの原因を使用する方法はありません
式4
コンビナトリアル番号2
\（H（N）= C（2N、N-）-C（2N、-n-1）（N = 0,1,2、...）\）
式の数とは異なる組み合わせで組み合わせの2つの数の減算
減算はフィルムの性質を使用することができますので、あなたはACは楽しいことができます。