Javaやビッグデータだけでなく、IT業界だけでなく、ボリュームは避けられません~
この 2 つの方向性は実は良い方向性であり、Java は難しいですが、スキルを恐れることはありません。ビッグデータの発展の見通しを過小評価すべきではありません。鍵はあなたが将来発展させたい方向性と個人的な興味にあります
まず最初に安心していただきたいのは、今 Java を選択してもまだ未来があるということです。ゆっくりと下を向く理由。
Java のボリュームは客観的な事実です
しかし良い面ももたらす
まず第一に、結局のところ Java の人材が市場で必要とされているのは確かですが、Java の将来性は何ですか? という疑問が常に存在します。それは、勉強や研修は終わったのに仕事が見つからない、不安を売り続ける人もいる、Java には長い間未来がない、Java を学ぶのは時間の無駄だ、という人をあまりにも多く見てきたからです。 。そこで私は、Java は十分ではないし、Java を学んでも仕事を見つけることはできないという結論に達しました。
Java は確かにボリュームが増えていますが、ボリュームが必ずしも悪いことではありません。ボリュームがある理由を客観的に見る必要があります。
過去 10 年間の Java の開発について話させてください。
10 年前、Java はまったく存在しませんでした。当時、Java に対する企業の要件は非常に単純でした。SSH フレームワークで CRUD を作成できる限り、Spring、Struts2、Hibernate、アクセス許可をクリックすることができました。 、ワークフロー、そしてあなたは仕事を見つけることができます. 、7〜8000元の仕事を見つけることができます（同期の学部卒業生の給与はほぼ2000元です）。この期間はJavaは一切関与せず、数か月トレーニングクラスで学べば1万元近い給与を得ることができる。
10 年後の 2023 年には、企業が Java 実践者に対してより高い要件を求めているため、時間の経過とともにJava はさらに複雑になってきました。
Java技術の発展が速すぎるため、追加、削除、変更、確認、ワンクリック生成など、基本的なコードを書く必要がまったくないスキャフォールディングフレームワークが市場に多数登場しています。特に2015年頃からJavaでは様々なマイクロサービス技術が登場し、当時は電子商取引が非常に盛んで、大手メーカー各社がSpringシステムやDubboシステム、高同時実行性の問題を解決するための各種ミドルウェアを製造しており、Java技術はその段階にありました。 SpringBoot と SpringCloud が主導するテクノロジー スタックの爆発的な成長。
したがって、Java プログラマーとして、学ばなければならないことがますます増えています。これは Java プログラマーに多大なプレッシャーを与え、学ぶべきことがたくさんあります。これは良いことなのでしょうか、それとも悪いことなのでしょうか? これには、この問題を弁証法的に考察する必要があります。
「悪いこと」は始まりません。学ぶべきことがたくさんあります。以前は Java を 5 か月で学んでいましたが、SSH を学べば十分でした。今はまだ 5 か月です。学ばなければならないことがたくさんあります。圧迫感もあり、大きくてボリューム感も良いです。
良いこと？ただ、今Javaで学ぶべきことが多すぎて続かない人が多く、様々なプロジェクトの経験、様々なビジネス、様々なソリューション、様々なフレームワークの基礎となる原理のソースコードを学ばなければなりません。そして面接の質問もたくさんあります。その結果、Javaについて学ぶべきことが多すぎて、市場では技術レベルの異なる人々が3、6、9等級に分かれており、給与格差も非常に大きく、 Java エンジニアのジュニアとシニアの違いは非常に大きいです。
業界に入ったばかりのプログラマーの年収は10w、上級プログラマーの年収は100万、その差は10倍、場合によってはそれ以上です。
Java には学ぶべきことが非常にたくさんあるため、選択して熱心に取り組めば、かなり遠くまで進むことができます。したがって、Java は非常に扱いにくいですが、非常に価値があります。
一般人として、自分の努力で得られるもの、それはもう一番単純で公平なことではないだろうか。
何も学ぶ必要のない他の職種や業界に転職すると大変な思いをすることになる――業界に入って1年目の月給は1万元、10年目は月給だ。 15,000元です。
Java は給与が高く、開発が安定しており、採用者数が最も多いため、実践者も最も多く、そのため、Java に参入する人が増え、Java に切り替える人も増え、競争が激しいことは誰もが知っています。 。これはまさに Java を選択する価値を示しています。
もしあなたが学び続けることが好きで、努力する人生を選びたいのであれば、Java を選択してください。Java はあなたに豊かな利益をもたらし、個人として長い道のりを歩む機会も与えてくれます。ジャワの。
フェーズ 1: Java の基礎
事前学習ガイド: Java の基礎は、Java に参入し、Java プログラマーの面接に対処するために必要な知識です。良いスタートを切れば戦いは半分終わります。優れた Java の基礎を築くことによってのみ、Java 開発の真のマスターになることができ、Java のエンタープライズ レベルのテクノロジとプロジェクトを簡単に学ぶことができます。
このパートでは、高品質の Java 基本入門コースの 2 セットを推奨します。優れたビデオ学習セットを自由に選択できます。
1.Java入門クラシックチュートリアル【コース再生音量300w以上】
このビデオを学習することで、ゼロから始めて Java 開発のさまざまなテクノロジを習得し、フォローアップの知識と組み合わせて、最終的には企業の Java 開発エンジニアの要件を満たすことができます。
Java チュートリアルのフルセット_Java 基礎ビデオ チュートリアル、ゼロ基礎独学 Java 必須チュートリアル
2. 最も実践的な技術を最短で学べる、最新かつ完全なJava基礎ビデオ【2021年最新版】
浅いものから深いものまで学習を説明し、第一線メーカーの実際のニーズを活用して知識を推進します。より明確で、より効率的で、より実践的であり、ナンセンスではありません。コースには実践的なケースが多数組み込まれており、初心者は学習と実践を組み合わせて Java 言語の完全なシステムを形成し、給与 30 万以上の基本的な Java 面接に簡単に対処できる十分な経験を積むことができます。 。
Java を始めるための基本的なビデオ チュートリアル (Java プロジェクトと Java の実際の質問を含む)
フェーズ 2: Java Web
事前学習ガイド: JavaWeb のコア技術を詳しく解説し、この段階を学習すると、中小規模の Web サイトや企業管理システムなどを作成できるようになります。
1.JavaWeb
MySQL データベース、JDBC、JavaWeb コア、フロントエンド テクノロジ、Tomcat、Linux、Ngnix など、JavaWeb ステージに関する最も完全なコア知識。核となる技術点を系統的に学習した後、Javaweb を使い始め、観光プロジェクトの包括的な事例を作成できるようにするのに最も合理的で時間を節約できる学習プロセスでもあります。
Java Web の入門からプロジェクトの実践まで、JavaWeb の基本チュートリアルの完全なセット (IDEA バージョン javaweb)
第 3 段階: Java 開発フレームワーク
事前学習ガイド: この段階は、エンタープライズ レベルのサーバー開発に必要なスキルです。これにより、前の Web 段階の学習内容が最適化され、Web サイトとエンタープライズ管理システムの開発が迅速化され、保守が容易になります。
1. プロジェクトのビルド Maven
このコースは、初級から上級までの Maven テクノロジーに関するあらゆるレベルの知識とさまざまな開発スキルをカバーし、開発業界の新人から成熟した開発者への華麗な移行を完了するのに役立ちます。
Maven チュートリアルのフルセット、基本から上級までの Maven プロジェクト管理、Java プロジェクト開発ではツール Maven を管理する必要があります
2. バージョン管理 Git
最も基本的な環境構成とインストールから、Git の基本的な操作まで、Git を使用するときに発生する一般的な問題に簡単に対処できます。
Git チュートリアルの完全なセット、Git プロジェクト管理ツールの完全なチュートリアル、熟練した Git のセット
3. SSM (Spring Framework + SpringMVC + Persistence Layer Framework Mybatis)
SSM は今日のエンタープライズ開発において不可欠な基本フレームワークであり、この一連のコースを学習すると、ショッピング Web サイト、ソーシャル ネットワーキング サイト、オフィス システムなど、ほぼすべての機能プロジェクトを開発できます。
最も完全な SSM フレームワーク チュートリアル | Spring+SpringMVC+MyBatis チュートリアルのフルセット (spring+springmvc+mybatis)
4. Spring Advanced アノテーション駆動開発の詳細説明
簡潔なアノテーション構成により、初期の Spring フレームワークの多数の XML 構成が置き換えられます。この一連のコースは、Spring のアノテーション駆動型の浅いものから深いものまでの開発を通じて、SpringBoot のカプセル化の詳細を明らかにすることを目的としています。さらに、Spring の IoC、AOP、トランザクション管理のソース コードを深く分析し、Spring-mvc のソース コード分析を追加して、Spring のソース コードの完全な説明を形成しました。
Spring アノテーション開発チュートリアル (フレームワーク Spring+SpringMVC+SrpingTest+SpringData (物) を含む)
5. 永続層フレームワーク MybatisPlus
MyBatis-Plus は MyBatis をベースに強化されており、開発が簡素化され、半分の労力で 2 倍の結果が得られます。この一連のコースでは、クイックスタートから原理分析、プラグインの適用まで、MyBatis-Plus の使用法を完全に説明します。
MybatisPlus の詳細なチュートリアル、クイック スタート mybatisplus
6. 高速開発フレームワーク SpringBoot
SpringBoot は、Spring アプリケーションを迅速に構築するためのテクノロジとして、現在エンタープライズ開発の主流のフレームワークです。この一連のコースでは SpringBoot について完全に説明し、その原理を詳しく分析します。この一連のコースを完了すると、エンタープライズ レベルのマイクロサービス開発に取り組むことができます。また、自社開発テクノロジーをカプセル化して SpringBoot に統合し、チーム全体にソリューション サポートを提供することもできます。
SpringBoot2 ビデオチュートリアルのフルセット、実際の戦闘を投影する SpringBoot ゼロ基盤 (Spring Boot2 フルバージョン)
7. 単一プロジェクトの開発 Chuanzhi Health [医療産業]
Chuanzhi Health Management Systemは、健康管理機関の業務内容の可視化、専門的な患者管理、デジタル健康評価、健康介入プロセス、知識ベースの統合を実現し、管理者の健康意識を高める健康管理機関向けの業務システムです。管理：組織の運営に関する知識。このプロジェクトは、権限、レポート、分散呼び出しなどのさまざまなソリューションを提供します。
フェーズ 4: ミドルウェアとサービス フレームワーク
学習前ガイド: この段階では、現在人気のあるマイクロサービス フレームワークがまとめられています。学習後は、中級プログラマーの知識の蓄えを増やし、将来の面接や詳細な技術の基礎を築くことができます。
1.史上最も包括的なマイクロサービスフルテクノロジースタックコース、このセットを完了すれば十分です【2021年新版】
このコースでは、Spring Cloud Alibaba、RabbitMQ、Docker、Redis、Elasticsearch、その他多くの業界をリードする企業に必要なテクノロジーを一度にカバーし、しっかりと把握して段階的に改善していきます。実践的な章の学習を通じて、企業でよくある問題の 80% を習得して解決することができ、上級の章の学習を通じて、困難と問題点の 20% を習得でき、最後の面接の章は面接の問題の解決に役立ちます。
マイクロサービス開発フレームワークの下で特定のテクノロジーのみを補足したい場合は、次のマイクロサービス テクノロジー ポイントのロードマップに従って学習することもできます。
2. Dubbo、分散開発フレームワーク
この一連のコースを学習すると、エンタープライズ レベルの分散プロジェクトでの Dubbo の使用に対処でき、サービスのタイムアウト、再試行、サービスの低下、クラスターのフォールト トレランスなどの問題を解決できるようになります。
Dubbo クイック スタート、Java 分散フレームワークの必須の dubbo チュートリアル
3. 分散開発フレームワーク Zookeeper
このコースは、Zookeeper のさまざまな機能、構成管理、分散ロック、クラスター管理などを包括的に説明し、Zookeeper コマンドと Java クライアントの 2 つの観点から Zookeeper を操作するため、開発者がすぐに始めることができます。この一連のコースを完了すると、プロジェクトで Zookeeper をすぐに使用したり、Zookeeper を使用してサーバー クラスター、構成管理、分散ロックの複雑なビジネスなどを管理したりできるようになります。
Zookeeper のビデオ チュートリアル、Zookeeper テクノロジーのクイック スタート
4. メッセージキュー RabbitMQ
この一連のコースでは、RabbitMQ のさまざまな作業モードとアプリケーション シナリオを詳細に説明し、信頼性の高いメッセージ、デッド レター キュー、遅延キュー、ログ モニタリング、メッセージ補正、メッセージ冪等性、クラスター構築などの高度な機能についても説明します。深く切り込みます。RabbitMQ をプロジェクト内で簡単に使用できるだけでなく、さまざまなメッセージ キューの使用時に発生する問題やボトルネックも解決できます。
RabbitMQ チュートリアルのフルセット、RabbitMQ メッセージミドルウェアから実際の戦闘まで
5. メッセージキュー RocketMQ
Alibaba のオープンソース RocketMQ は、Double 11 などの同時実行性の高いシナリオのテストに合格しています。安定性と信頼性が高く、初心者がすぐに使い始めるのに便利です。この一連のコースでは、分散システムにおけるメッセージ ミドルウェアのさまざまなアプリケーション シナリオを迅速に把握し、一般的な問題と解決策とその原理を理解し、実際のアプリケーションでの RocketMQ を迅速に把握できます。
RocketMQ システム、電子商取引分散メッセージミドルウェア、ハードコアについての集中講義がダブルイレブンを明らかに
6. コンテナ化された Docker
この一連のコースでは、Docker の各部分の操作、Docker プロセスの操作、ミラーリングの操作、コンテナーの操作について詳しく説明し、迅速なサービス展開のための Dockerfile と Docker compose の使用方法についても詳しく説明しており、開発者がすぐにサービスを開始できるようにします。ドッカー。
Docker コンテナ化テクノロジー、Docker チュートリアルをゼロから学ぶ
7. NoSQL テクノロジー Redis
Redis は現在、インターネットの世界で最も人気のある NoSQL データベースとして認識されており、その強力なデータ処理効率により、高度なエンタープライズ レベルのデータ処理の分野で常に主流の地位を占めています。このセットのコースでは、20 以上の企業の実践的な問題を含む 50 以上のケース シナリオがコース全体を通して実行され、Redis クラスターを構築し、エンタープライズ レベルの開発の問題を 3 つの高さ (高い同時実行性、高い同時実行性、高性能、高可用性)。
Redis の習熟度への入門、Java エンタープライズレベルのソリューションは必見
8. NoSQLテクノロジーMongoDB
MongoDB は、オープンソースの高性能、スキーマフリーのドキュメント データベースです。大量のデータの保存、同時読み取りと書き込み、高可用性といった現実的な問題を解決でき、ソーシャル サークル、ゲーム ポイント、物流トラック、製品レビューなどのビジネスに適しています。アーキテクチャコストは低いですが、あらゆる面で優れており、MongoDBを選択する価値があります。
MongoDB 基本エントリーから上級、mongodb を取得するためのセット
9. 検索テクノロジー Elasticsearch
Elasticsearchのテクノロジースタックを網羅的に解説し、最後に実戦に組み込み、ログデータやサーバー指標データなどを収集し、最後に分析結果データをわかりやすく表示します。
Java 中級チュートリアル - ELK Advanced Search、ElasticStack テクノロジー スタックの包括的な説明
第5段階：エンタープライズレベルのプロジェクトの実戦
セッション前の読書: 企業が人材の能力を理解するための重要な要素は「プロジェクト経験」であり、より早く、より良く入社するには、企業のニーズにぴったり合った、本物で信頼できるプロジェクトコースを選択する必要があります、さまざまな段階や規模の実際のプロジェクトに没頭してください。
伝志研究院は2016年以来、毎年1億単位のコース研究開発資金への投資を続けており、研究開発プロジェクトのデータベースは業界最大であり、単一プロジェクトのビジネスは完了しており、基準を満たしています。実際の開発シナリオとビジネス ニーズ。プロジェクト ライブラリは 19 の業界シナリオをカバーしており、合計 34 の大規模プロジェクトが開発されています。
プロジェクト コースは、学生が業界経験を迅速に獲得し、中核的なビジネス ニーズと対応計画を習得するのに役立ちます。次のプロジェクト コースは、自分の状況に応じて選択できます。学習後は、同じ業界で 2 ～ 3 年間のプロジェクト経験を積むことができます。
中規模および大規模または開発プラットフォーム SaaS プロジェクト (業界経験を積むために学習するために 1 つ選択してください) **
学習を完了すると、エンタープライズ レベルのマイクロサービス アプリケーション プロジェクトを迅速に構築し、中規模および大規模または開発プラットフォームの SaaS 作業スキル要件を満たすことができます。
1. ピンヨウゴウ [eコマースプロジェクト]
Pinyougou は、JD.com や Tmall に似た包括的な B2B2C プラットフォームで、主にウェブサイトのフロントエンド、運営者のバックエンド、販売者管理のバックエンドの 3 つのサブシステムに分かれています。フロントエンドは主に angularJS を使用し、バックエンドは主に Dubbox、SpringMVC、および MyBatis フレームワークを使用します。Pinyougou eコマースプロジェクトでは、Dockerコンテナの導入を採用しており、テンプレートレンダリング技術、検索技術、キャッシュシステム、メッセージキュー、シングルサインオンCAS、クロスドメインCORS、分散ID、クラスタとロードバランシング、分散ファイルシステムなどを採用しています。 -深さの説明と応用を行いました。学生が電子商取引業界のビジネス プロセスとソリューションをすぐに理解できるように支援します。
就職クラスコースの実際の企業レベル実践プロジェクト「ピンヨウゴウ電子商取引システムの開発」
2. SaaSiHRM【エンタープライズサービス】
Activiti7 ワークフロー エンジンと組み合わせた業界初のアプリケーション チュートリアル。iHRMは、SaaSプラットフォームをベースにした人材管理プラットフォームで、企業はこのプラットフォームを通じて従業員管理、承認管理、勤怠管理、社会保障積立金管理、給与管理などの機能を完結でき、企業の人材管理にワンストップのソリューションを提供します。リソース管理。Springファミリーバケット、SPAプロジェクト構築、顔認識ログイン、Activitiワークフローなど、10以上の人気ソリューションを提供します。
Javaプロジェクト SaaS モバイルオフィス フルバージョン 異業種SaaSオフィス統合ソリューション「iHRM人事管理システム」
3. おもてなし賃貸住宅【生活サービス】
Haoke Rent a house は、インテリジェントな住宅の推奨、住宅の地図検索、市場の問い合わせ、電子契約、期間限定のフラッシュセールおよびその他の機能を含む、非仲介の住宅賃貸プラットフォームです。ブロックチェーン技術を利用して仲介業者の独占を排除し、スマートコントラクト技術を利用して取引効率を向上させます。Springファミリーのバケット、分散検索サービス、インスタントメッセージング、コンテナ化など15以上の技術ソリューションを活用したコースは入門から上級まであり、MybatisPlus、MongoDB、RocketMQ、Elasticsearchなどの人気テクノロジーを体系的に学びます。
4. 万新金融[金融業界]
Wanxin Finance は、国の政策によって許可されている銀行預金モードを採用し、ユーザーに便利で高速かつ安全な P2P 金融サービスを提供します。このプロジェクトには、取引プラットフォームとビジネスサポートの 2 つの部分が含まれており、研究開発のために高度なインターネット分散システム アーキテクチャを採用し、双方間の取引の安全性、速度、安定性を保証します。このコースでは、マイクロサービス テクノロジー、分散システム構成、データベースのサブデータベースとサブテーブル、サービス リンク トラッキングなどの 10 以上の技術ソリューションを採用し、金融業界に簡単に参入できます。
Javaプロジェクト「Wanxin Finance」エンタープライズレベルの開発実践、ネットワーク全体で最も包括的なJavaインターネット金融業界ソリューション
5. シャンジュ支払い【合算支払い】
Shanju Paymentは、オンライン集約レジ（オープンAPI）、オフラインC2Bワンコードマルチ決済、オフラインB2C加盟店のコードスキャンによるビジネスを行う集約決済を提供するプラットフォームです。このプラットフォームは、注文管理、店舗管理、財務データ統計などの基本的なサービスを SaaS サービスの形式でさまざまな加盟店に提供する必要があり、また、決済を入り口として使用して、広告、マーケティング、および金融サービス、マイクロサービスの統合、認証、認可、SaaS ユーザー システムなど 10 以上のソリューション。
Java大規模分散マイクロサービスフラッシュアグリゲーション決済プロジェクト、Javaモバイル決済エコシステム、大昌決済のコア技術を習得
3. 徹底したソリューション【一般分野】（学ぶ対象業界を選択）
プロジェクトでは、権限管理やSMSなどの機能は基本的に全体的な実装アイデアが同じであるため、再利用できる汎用ソリューションのセットがあれば、リソースの重複を効果的に削減し、開発サイクルを短縮できます。
1. 著作権管理の統合ソリューション
企業内のプロジェクトの大部分では、ユーザー権限管理、認証、認証、暗号化、復号化などが必要です。このコースセットには、一般ユーザー管理、リソース権限管理、組織管理、ジョブ管理、ロール管理、メニュー管理、監視管理、ゲートウェイ統合認証などの複数のモジュールがあり、マルチサービスシステムの並行開発をサポートし、バックエンドサービス開発の足場として使用できます。学習を通じて、マイクロサービスの開発プロセスに関わる一般的な技術フレームワークやミドルウェアを習得し、認証や認証の設計手法や実装プロセスを習得できます。
Java Pinda General Permissions Project、SpringCloud SpringBoot のマイクロサービス フレームワークに基づく権限管理ソリューション
2. SMSゲートウェイプラットフォーム
エンタープライズビジネスの拡大とSMSの大規模な利用に伴い、現代の企業におけるSMSサービスプラットフォームに対する要求は徐々に高まっており、複数のSMSサービスを考慮した統合エントランス、低コスト、運用保守、高い安定性、高品質などの要求が徐々に高まっています。信頼性の高いモバイル情報アプリケーションは、SMS プラットフォームの開発トレンドになっています。
このプロジェクトの中核は、SMS メッセージの効率的かつ正確な配信と、シンプルで操作が簡単なドッキング方法を確保することです。サービスを分離し、通信方法をアップグレードすることで、システムのスループットを向上させます。同時に、マルチチャネルの恩恵を受けて、インテリジェントで動的なチャネル評価、選出、ダウングレード、ホットスワップを通じてシステムの堅牢性が強化され、単一チャネルへの依存が排除され、さまざまなドッキング方法が提供されます。企業内のさまざまな要件を満たす必要があります。
Python+は武器になった
ビッグデータの分野で輝ける
どのような作業であってもデータは作業の一部となるため、Python は職場の人々にとって効率性を追求するための優れたツールとなっています。データのあるところには Python があります。
インターネットの発展に伴い、オンライン データの規模が増大し、膨大なデータの中に多くの貴重な情報が隠されていることがわかっています。Python を使用すると、データ マイニング、データ プレイ、これらの貴重な情報を発見し、洗練することができます。分析、データ視覚化などで重要な役割を果たします。
現在、デジタルトランスフォーメーションの推進により、ビッグデータの魅力に気づき、この分野への投資を続ける企業が増えており、Python+ビッグデータ開発に関わる人材も優遇されます。
「新しい職業 ― ビッグデータエンジニアリングおよび技術人材の雇用の繁栄に関する分析レポート」によると、ビッグデータ人材の需要は 2025 年に 250 万人に達すると予想されています。
このギャップの下で、ビッグデータ人材の給与は急上昇しており、一級都市で高収入の仕事が見つかるだけでなく、新しい一級都市や省都都市での雇用も非常に良好です。
ビッグデータの学習ルートとリソース:
入門: Linux 入門 → MySQL データベース
コア基盤: Hadoop
データ ウェアハウス テクノロジ: Hive データ ウェアハウス プロジェクト
PB メモリ コンピューティング: Python 入門 → 高度な Python → pyspark フレームワーク → Hive+Spark プロジェクト
現在、デジタルトランスフォーメーションの推進により、ビッグデータの魅力に気づき、この分野への投資を続ける企業が増えており、Python+ビッグデータ開発に関わる人材も優遇されます。
ビッグ データの分野は非常に幅広く、テクノロジー分野、食品業界、小売業界のいずれであっても、より良いユーザー エクスペリエンスを提供し、在庫を最適化し、コスト予測のニーズを削減するためにビッグ データを処理するには、ビッグ データの人材が必要です。
私の国の市場環境はビッグデータ人材が急務な段階にありますが、人材が不足しているため、将来的にはビッグデータ分野で多くの雇用機会が生まれるでしょう。
2022年春、インターネット業界の採用規模は前年比13％増と依然として拡大傾向にあるものの、2019年以来の低水準にあり、就職活動の熱気は昨年に比べて高まっている。以前の年。
全体として、中核となる技術職や製品職は依然として人材需要が比較的集中しており、主要なインターネット技術分野での人材需要が増加している一方、オペレーション職や営業職の求職者獲得競争は大幅に激化しています。
ビッグデータはあらゆる場所で開花します。
学習の機会をつかむにはどうすればよいでしょうか?
「2022年中国ビッグデータ産業発展指数報告書」から、現在、ビッグデータ関連産業がさまざまな都市で発展し、産業規模も拡大しており、関連産業の人材需要も増加していることがわかります。
「新しい職業 ― ビッグデータエンジニアリングおよび技術人材の雇用の繁栄に関する分析レポート」によると、ビッグデータ人材の需要は 2025 年まで 30% ～ 40% の成長率を維持すると予想されており、ビッグデータ人材の需要は業界の人材は 250 万人に達するでしょう。
求人需要が多いだけでなく、大都市におけるビッグデータ開発人材の雇用給与も非常に高額です。
△ 侵入や削除などのデータソーススタッフの収集
高い給与と大きなギャップは、職場の専門家にとって当然のことながら「給与」の選択になります。
どのような学習プロセスでも、学習目標を順序立てて完了するには、科学的で合理的な学習ルートが必要です。Python + ビッグデータの学習に必要な内容は複雑で難しいため、思考を明確にして困難を克服できるよう、包括的な Python + ビッグデータ学習ロードマップを作成しました。
Python + ビッグデータ学習ロードマップの詳細な紹介 (すべて無料のビデオ チュートリアル)
フェーズ 1 でビッグ データ開発を始める
学習前ガイド: 従来のリレーショナル データベース、マスター データ移行ツール、BI データ視覚化ツール、SQL から始めて、その後の学習のための強固な基盤を築きます。
1. ビッグデータ データ開発基盤 MySQL8.0 入門から習熟まで
MySQL は IT 基礎コースのすべてであり、SQL は IT 生活のすべてを駆け巡ります。よく言われるように、SQL がうまく書ければ、簡単に仕事を見つけることができます。MySQL8.0をゼロから上級レベルまで徹底解説するコースで、このコースを受講すれば基礎的な開発に必要なSQLレベルが身に付きます。
2022年最新MySQL知識集中講義+mysql実践事例_ゼロベースのmysqlデータベース入門から上級までのチュートリアル一式
第2段階のビッグデータの中核基盤
事前学習ガイド: Linux、Hadoop、Hive を学び、ビッグデータの基礎技術をマスターします。
2022 年ビッグ データ Hadoop 入門チュートリアル
Hadoop オフラインは、ビッグ データ エコシステムの中核および基礎であり、ビッグ データ開発全体への入門であり、後の Spark および Flink の強固な基盤を築くコースです。コースの 3 つの部分 (Linux、Hadoop、Hive) を習得すると、データ ウェアハウスに基づいたオフライン データ分析のためのビジュアル レポートの開発を独自に実現できるようになります。
2022年最新ビッグデータHadoop入門ビデオチュートリアル、ゼロベースの独学に最適なビッグデータHadoopチュートリアル
数千億のデータ ウェアハウス テクノロジーの第 3 段階
事前学習ガイド: この段階のコースは実際のプロジェクトによって推進され、オフライン データ ウェアハウス テクノロジを学習します。
データ オフライン データ ウェアハウス、エンタープライズ レベルのオンライン教育プロジェクトの実践 (Hive データ ウェアハウス プロジェクトの完全なプロセス)
このコースは、グループ データ ウェアハウスを構築し、グループ データ センターを統合し、散在するビジネス データの保管と処理を一元化することを目的としています。需要調査、設計、バージョン管理、研究開発、テスト、立ち上げまで、プロジェクトの全プロセスをカバーし、膨大なユーザー行動データの発掘と分析、多次元データセットのカスタマイズ、さまざまなシーンのテーマで使用するためのデータマートの形成を行います。 。
第4段階のPBメモリコンピューティング
事前学習ガイド: Spark は、ホームページの最初の言語として Python を正式に採用しました。バージョン 3.2 の更新では、組み込みのバンドルされた Pandas、Spark コンテンツが強調表示されます。
1. Python入門から習得まで（19日間）
環境構築からPythonの基礎学習コース。判決文、次に基本的なデータ型、次に関数を学習して習得し、ファイル操作に慣れ、最初にオブジェクト指向プログラミングのアイデアを構築し、最後にケースを使って学生を Python プログラミングの宮殿に導きます。
Python チュートリアルのフルセット_Python の基礎ビデオ チュートリアル、基礎ゼロの初心者向けの Python の独習に必須のチュートリアル
2. ゼロからWebサイト構築まで進化したPythonプログラミング
このコースを完了すると、高度な Python 構文、マルチタスク プログラミング、およびネットワーク プログラミングをマスターできるようになります。
3.spark3.2 基礎から上級まで
Spark はビッグ データ システムの主力製品であり、大量のデータを処理できる高性能の分散メモリ反復コンピューティング フレームワークです。このコースはPython言語学習Spark3.2をベースに開発されており、初心者でもすぐにマスターできるよう、理論と実践の融合を中心に効率よく、早く、分かりやすく解説しています。経験豊富なエンジニアも何かを得ることができます。
Spark ビデオ チュートリアルのフル セット、基礎から熟練者までのビッグ データ Spark3.2、ネットワーク全体の Python 言語に基づく最初の Spark チュートリアル セット
4.ビッグデータHive+Sparkオフラインデータウェアハウス産業プロジェクトの実戦
ビッグ データ テクノロジ アーキテクチャを通じて、産業用モノのインターネット製造業界におけるデータの保存と分析、視覚化、およびパーソナライズされた推奨事項の問題を解決します。ワンストップ製造プロジェクトは主に、さまざまなビジネス指標のデータを保存する Hive データ ウェアハウス レイヤーに基づいており、データ分析には SparkSQL に基づいています。中核的なビジネスには、オペレーター、コールセンター、作業指示書、ガソリン スタンド、資材の倉庫が含まれます。
ネットワーク全体がビッグデータSparkオフラインデータウェアハウス産業プロジェクトの実戦を初めて公開し、Hive+Sparkがエンタープライズレベルのビッグデータプラットフォームを構築