ほとんどの人はビッグデータは、21世紀の嵐の海をオフに設定していることは否めないとき最後に大規模なデータ（ビッグデータ）があるかわかりません。
分析調査会社のIDC（インターナショナル・データ・コーポレーション）によると、世界の情報が速度の驚くべき増加に隔年で倍増しています。ビッグデータを理解し、データの膨大な量を使用する方法、それはすべての関係者の優先課題となっています。
様々な大規模なデータの矛盾の定義が、基本的には、大規模なデータ・フィールドの誰もが1点については同意しますが：ビッグデータだけでなく、より多くの情報のみを参照します。この記事では、ビューの7つの大規模かつ重要なデータポイントを整理し、私たちはちょうどビッグデータの肌を見ていない、と徹底的に大規模なデータの見直しを異なる角度を使用することができます願っています。
ビッグデータオリジナルビッグデータの1）最も基本的な定義
ビッグデータの3Vsの定義は、これまでで最も尊敬し、最もよく知られている引数です。3Vsが第一のデータ量、データ伝送速度の速度、データ型品種の量を表す、2001年Gartnerのアナダグレイニーによって提案されました。それ以来、何人かの人々は、信憑性（信頼性）が最も広く受け入れられている、その中より「V」、真実性、有効性、価値、可視性および他の外3Vsを、お願いし続けます。
2）技術であるビッグデータ技術として、ビッグデータ
ビッグデータは、ビューPB（ペタバイト）秒あたりのデータの膨大な量のプロセスポイントで何十年もCERNの科学者前に、新しい概念ではありません。では、なぜ近年では、3つのすべての文章まで放置しないで、ビッグデータ、「ビッグデータ」は風雲原爆が唯一の科学技術円、爆撃機に投資したのですか？
今日、より大規模な処理するデータの量は、処理速度で生成されたデータは、情報のより憂慮すべき、より多様な情報源、処理、のNoSQLデータベースとHadoopのようなオープンソースソフトウェアの急速な発展と、大量のデータを格納するための新しい技術ツールです。新技術の誕生後、ユーザーは以前の技術との違いを作るために専門用語なので、私たちのための単語に応じて、「ビッグデータ」を開発者を必要としています。
だから、ビッグデータは、材料を意味するだけでなく、大量のデータを分析し、処理するために使用されるこれらの新技術を指していないだけ。
「ビッグデータは、私たちは、関連するデータを検索し、その影響を分析する手助け新しいツールです。」
である3）ビッグデータ、データの区別などのデータビッグデータの異なる種類
今日の情報「ビッグデータ」と過去のデータに携わってきましたが異なってきました。ショーン・コノリー、取引記録（取引）ダウン1を主張Hortonworks企業戦略担当副社長、過去のデータ、主に人工的なノートによると、私たちは、取引データを記録するために、マシンは今であり、加えて、物事を持つ人がいます企業の人々がインターネット上でリンクされたレコードを持つページをクリックのような（相互作用）、間の対話型情報、そして最終的に機械が自動的に生成され、このような温度変化を記録したスマートホーム製品として蓄積された観測値（観測値）、。
だから、ショーン・コノリービッグデータはトランザクション、インタラクション、データ型からなる観察によって定義されます。
「ビッグデータ=取引+相互作用+観察」
信号のようなビッグデータビッグデータである4）信号
ビッグデータを見ていないデータ型へのSAPの幹部スティーブ・ルーカスが、タイミングと目的（意図）（タイミング）。過去には、企業のデータは教訓を学ぶために、イベント後に回収することができますが、今の事業は、「新しい信号」2を収集することであるイベントの前にヒントをフォローする前駆体であること、そして結果に影響を与えるためにアクションを行うことができます。例えば、底を打った場合、ソーシャルネットワーキングサイト上のクリックスルー率の数「のように」ブランド広告は、同社は、次の製品の売上高は確かにひどいだろう期待することができ、過去に同じような状況が、同社はその結果得られたデータの積であります販売後の販売。
「ビッグデータは新しい信号です。」
5）それは、ビッグデータの機会を機会としてビッグデータであります
専門家451研究者のMatt Aslettによると、彼はビッグデータは、これらの以前にアクセスできないで議論されている、ほとんどの時間は、ビッグデータを持っているためにも、多くの人々によって承認声明「以前にあるため技術的限界や情報の無視」として定義されますデータを含む分析および処理、。
「ビッグデータは、以前ための技術の限界を無視されたデータです。」
実際に、彼はビッグデータによるテキストの単語が、使用されていない「ダークデータ（ダークデータ）。」実際、多くの企業が機会が「暗い」になったときにデータので、単語ダークデータを使用し、そしてそれは逃したメッセージを表し、企業のポリシーに死角4を残して、逃しました。すべてに沿って、各企業の目的は、専門家のデータ（ダークデータを照らす）これらのダークデータ「ライトアップ」に期待している採用し、より包括的な検討を行うために、前の傾向に気づいたことがないことを観察しました。
ビッグデータがあるとしてそのため、SAPは、調査、企業幹部のほぼ76パーセントを行っている「機会。」個人的に私はすべての後に、大規模なデータによる高原のプロモーションの企業は、全体的なメッセージを把握し、これらの機会をつかむことを望んでいる、アイデアを気に入って！
5「機会として 『ビッグデータ』をSAPによる新調査では、経営幹部のほぼ76パーセントが見ることを示唆しています」
メタファーとして定義哲学ビッグ6）ビッグデータデータ
写真家と出版社の名前、史上最大写真プロジェクトの責任の元、「時間（年齢）」、「ライフ（生活）」、「ナショナルジオグラフィック（ナショナルジオグラフィック）」誌の写真家、リック・スモーラン、彼の中に『その後（ビッグデータの人間の顔）、書籍、完璧なビッグデータ定義された哲学を与えた - 』本、「ビッグデータの人間の顔ビッグデータは、このシステムでは、神経系のプロセスを構築するために地球を支援しています我々（人間は）ちょうどセンサの一つです。」
「ビッグデータは、惑星が、神経系、我々はちょうど別されたもので、人間、センサーの種類を育てる支援するプロセスです。」
あなたが「ビッグデータの人間の顔、」本を読めば難解な、右？、私はあなたがDaosuanとして類推会釈されるべきだと思います。
7）ビッグデータは古いもののための新しい用語として古いものビッグデータの新しいギミックです
一部の人々は用語「ビッグデータ」はひどく虐待を受けますが、ビッグデータのビジネスインテリジェンス（ビジネスインテリジェンス）、または（ビジネス・アナリティクス）進化後の新しい単語の商業的分析だったと思いもあります。
2004年から現在まで、Googleの動向年からわかるように、「ビッグデータ」を同時に高騰2011年の初めからワード検索は、「ビジネス・インテリジェンス」への関心が持続的な減少です。「ビジネス・アナリティクス」傾向やや高いものの、短期的には、別の単語の波をキャッチすることは不可能である必要があります。
エピローグ
7つの以上の定義/ビューのポイント、認識するかどうか、私たちはすべてに同意信じている：ビッグデータは、今後数年間、間違いなく「ビッグディール」で、ビッグデータは、巨大なビジネスチャンスをもたらすでしょう。
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