自然言語処理とプロの関係
私は、電気工学と自動化を専攻言語コンピューティングのプロユースに不可欠であり、純粋な数学的言語モデルの重要性を強調し、コンピューティング言語、言語の構造を記述するための純粋に数学的な方法、および自然言語処理に非常によく似ています。自然言語処理は、コンピュータ読み書きは、言語理解できるようにすることです、まだ数学的言語学を行い、その本質を、人工知能は、コンピュータサイエンスの分野に重要な方向です。これは、自然言語の人々とコンピュータの間の効果的なコミュニケーションの様々な研究の理論と方法を実現することができます。人々はコンピュータ言語の多様性の非常に自然な習慣を学び、しないように多くの時間と労力を費やすことなく、コンピュータを使用するために彼らの最も使用される言語を使用することができ、自然言語とコンピュータでのコミュニケーション、人々はまた、それを通じて人類についての詳細を学ぶことができますインテリジェンスのための言語能力とメカニズム。自然言語処理、ヒト、または自然言語理解と自然言語生成の間、すなわち自然言語コミュニケーションは非常に困難です。難しさの根本的な原因は、ヘルプ曖昧さや曖昧さの多くの種類は、多くのアプリケーションですべてのレベルでの自然言語テキストと対話上のデータは、そのようなこととして、広く普及しているということであるMATLABのテキストクラスタリングを時間、キーワード抽出、およびあなたは、自然言語処理を使用する必要がフィルタリングストップワード。