Javaの、最も伝統的な、最も広く使われているプログラミング言語。
ビッグデータ、主流の新時代、インターネットプログラミング言語の開発の今後の動向。
皆のための質問に答える、上記の2つの人気の言語をカバーしていプログラマーハイクラスのトレーニング「言語が簡単??での違いは何ですかビッグデータとJava」：学生の多くは、このような疑問を持っていました。
二つの異なる技術として、Javaはコンピュータプログラミング言語である、適用率は、非常に広い作業のすべての種類に適用することができます。データは、現在人気のAI人工知能として、インターネットの大規模な開発方向の一部であり、適切な拡張を行い、ビッグデータに基づいて構築されています。二人は同じカテゴリではなく、含ま含まとの関係があります。具体的には、我々はそれをこのように解釈することができます。javaは、ビッグデータの作業に関連している可能性がありますが、データは、javaを使用してアプリケーションを開発する必要はありませんでした。
例えばJavaクラスと二つの大きなデータ主体にハイエンドのプログラマー、以下の結論を行うためにビッグデータの様々な段階の内容を知ることができます。
第一段階：ビッグデータの理解の理論
ビッグデータはビッグデータとビッグデータアプリケーションの特定の領域であるかを理解するために、初期段階の学習を。
第二段階：LinuxシステムとHadoopのエコシステム
LinuxシステムとHadoopの、データのシリアル化システムと技術、データの統計的分析、分散型クラスタ、人気のキュー、データ移行、ビッグデータプラットフォーム解析のビッグデータの礎を習得することを学びます。
フェーズIII：嵐とその生態系のスパーク
嵐、スカラ座、スパーク、スパークSQL、スパークストリーミング、スパーク機械学習を学びます。
第四段階：ビッグデータプロジェクトの戦闘
エンタープライズクラスの開発力、ビッグデータ分析の知識の統合利用、完全なデータ分析、収集、完全なプロセスの表示と、大規模なプロジェクトを完了するために、研修生を有効にするには。
第五段階：ビッグデータ分析人工知能の方向
学生は、正確なビッグデータ人工知能の方向を理解するように、Pythonプログラミング、データベースの分析、データの可視化と人工知能関連のプロジェクトの実践を学びます。
次のようにステージを教えるのJava：
第三段階の最初：
Javaベースの学習のJavaベース、javaWeb（HTML5、CSS3、JavaScriptが、jQueryの、JDBC接続プール、サーブレットなど）、Java（登録商標）フレーム（Struts2の、Hibernate5（他のJava指向、共通の基底クラス、I / O、例外処理のスレッドオブジェクト） JPA、Spring4、ブートストラップ、SVN＆gitの＆ジェンキンス継続的インテグレーション、など）。
第四段階：
大規模なデータは、ビジネス要件は、高品質の才能エンジニアを開発し、市場の要求を満たすために重要なスキル、最適化やアップグレードのコースを取り除く、スキルを習得しなければならない抽出するために、大規模な同時トレーニングコースに加えます。
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