Magentoのは、支援するために、Googleのプラグインの機能を統合した後、企業が新たなビジネス機会を特定するためにデータを使用しています。このような取得する機能として、私たちはより良い把握にビジネスを許可する、より多くの情報に基づいたビジネス展開を行い、運用効率を向上させる、より高い利益と優れた顧客管理の経験を持って来ることができるようになります。
ビッグデータ・アナリティクスはあなたを助けることができます：
1.データ収集：（などの分類、クラスタリング、異常検出と回帰、）アルゴリズムを使用して、構造的および非構造データセットの分析、クラスタリング、セグメンテーション、外れ値分析、他のアルゴリズムが存在してみましょう私たちの深い内部データマイニング値。これらのアルゴリズムは、大量のデータだけでなく、大規模データの処理速度を処理するだけではなく。
2.データ予報：アナリストが予測分析とデータマイニングの可視化の結果に基づいて、いくつかの判断を行うことができます。
3.データ解析（AIとGoogle Data Studioには、Google BigQueryの、電力使用 ：BI） 事前に定義された高品質の分析結果を保証するために、標準化されたプロセスとツールを使用してプロセスデータを。
4.データの可視化は、データが自分自身のために話すことを、観客は結果を聞かせて、あなたが視覚的に、データを表示することができます。
5.セマンティックエンジンは：により、データ解析のための新たな課題をもたらした非構造化データの多様性、解析、抽出、データを分析するための一連のツールが必要です。セマンティックエンジンは、知性「ドキュメント」から情報を抽出するように設計する必要があります。
戦闘技術に小麦が専門家の主要な電気の供給業者Magentoのウェブサイトの開発チームで、B2B、B2C、多くの国際的なブランドとのクロスボーダー貿易のビジネスのためのサイトの他の機能を構築するために、国内市場のために、Magentoのは改善されているとの調整など、中国のローカライズ、アカウント管理、アドレス形式のローカライズ、クローズ処理のためのサポート、国内の人気の支払いインタフェースのサポート、物流、流通のためのサポート、ユーザーは中小のための非常に柔軟なエンタープライズクラスの電子商取引プラットフォームを作成するために便利に使用することができますトップ国際電子ビジネス・システムは、世界中で販売より良い自社製品をMagentoのを持つ企業は、もはや問題ではありません。