Ubuntuの18.04 Nカードドライバインストール+ CUDA10.0 + cuDNN7.5 +アナコンダ+ Tensorflow-GPU

1.ドライバのインストール

オープンソフトウェアのアップデート、接続されたドライブをクリックして、ドライブNカードを選択

まず、ソースを追加しました
$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt update

システムのGPUデバイスのチェック
$のubuntu-ドライバ・デバイスを

、このインストールのnvidiaドライバ-410には、実行
$ sudoのインストールはapt - NVIDIA-410-ドライバを

変更は、情報GPUを表示するには、コンピュータを再起動します

この時点で、ドライバがインストールさ

2.cuda10.0インストール

依存最初のインストール環境

$sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

ダウンロードフォルダを入力してダウンロードした後、インストール

$須藤SH cuda_10.0.130_410.48_linux.runは
まず、yesまたはnoデフォルトの残りの部分を選択するように求め

次に、環境変数を編集し、以下を追加し、有効にします。ソース〜/ .bashrcに

エクスポートCUDA_HOME =は/ usr / local / CUDAの
エクスポートPATH = $パス：$ CUDA_HOME /ビン
輸出LD_LIBRARY_PATH =は/ usr / local / CUDA-10.0 / lib64に$ {LD_LIBRARY_PATH：+ $ {LD_LIBRARY_PATH}}

その後、入力します。

$ NVCC -V

インストール後の表示に成功しました

$cd /usr/local/cuda-9.0/samples
$sudo make
$./bin/x86_64/linux/release/deviceQuery
显示如下内容


3.cudnn7.5的安装
下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
得到文件：cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz
进入到文件目录，执行
$ tar zxvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz
解压后得到 名为 cuda 的文件夹，需要将里面的几个文件拷贝到已安装的cuda文件夹下面,并赋予相应的权限
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
之后执行 
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
若显示以下内容表明安装成功


4.anaconda 安装
下载得到文件 Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
在文件目录中,执行+
sudo sh Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 
出现如下选择yes

最后选择不安装vs code
安装完后需要执行
ソース〜/ .bashrcに