ubuntu16.04 + cuda9.0_cudnn7.5 + tensorflow-GPUの== 1.12.0

1、利用可能tensorflowソースに対して、端末はコマンド出力のすべての利用可能なソースの後に実行されます

アナコンダ検索-t conda tensorflow

 

tensorflow名フィールド名は、ソース出力ステップは、出力コマンド表示コマンドソースの名前であり、図の実施後、端末に必要な特定の情報をダウンロード2、。

アナコンダショーの名前(RMG / tensorflow)

3.アンインストール

ピップアンインストール** 
condaのアンインストール **

 

ubuntu16.04 + cuda9.0_cudnn7.5 + tensorflow-GPUの== 1.12.0

成功したCUDAとcudnnの上に設置した後、次のコードを実行サポートtensorflowのGPUを得ることができます

ピップインストール tensorflow-GPU == 1.120

 

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転載: www.cnblogs.com/BambooEatPanda/p/11360466.html